زمین ایکس
  • صفحه اصلی
  • محصولات
  • وبلاگ زمین
  • درباره ما
  • تماس باما
  • Click to open the search input field Click to open the search input field جستجو
  • منو منو
  • سبد خرید فروشگاه سبد خرید فروشگاه
    0سبد خرید فروشگاه
اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه یا VGI

نگاه کلی به داده  OSM

دی 28, 1403/0 دیدگاه/در VGI/توسط سرکار خانم نیکی آهیده

 

 

نگاه کلی به داده  OSM

بیایید چگونگی عملکرد OpenStreetMap را در نظر بگیریم. در این محیط، هزاران کاربر در سراسر جهان پیوسته چیزهایی به نقشه می‌افزایند یا آن را ویرایش می‌کنند. اما در پشت‌صحنه چه می‌گذرد؟

هنگامی که شما یا هر کاربر دیگری با استفاده از نرم‌افزار ویرایش مانند  JOSM یا iD در نقشه تغییراتی می‌دهید، این نرم‌افزار با سرور مرکزی OpenStreetMap  ارتباط برقرار کرده و این تغییرات را به اطلاع آن می‌رساند. در آن سرور (Server) یک پایگاه‌داده عظیم وجود دارد که تمام اطلاعات مکانی و خصوصیات مربوط به هر عارضه جغرافیایی در OpenStreetMap در آن قرار دارد.

از آنجا که OSM رایگان و آزاد است، هر کسی می‌تواند تمام داده این پایگاه‌داده را دانلود کند. با این حال، به دلیل حجم بسیار زیاد آن(حجم داده حتی زمانی که فشرده شود، بیش از ۳۰ گیگابایت است) کارکردن با تمامی داده به‌طور یکجا تقریباً غیرممکن است.

به دلیل این محدودیت، روش‌های مختلفی برای برون‌برد و استخراج داده‌ای که در این بخش پوشش داده می‌شود، وجود دارد. برون‌برد (export) به معنی تبدیل داده OpenStreetMap از قالب (format) بومی آن به فرمتی مثل XML که قالبی مناسب برای شما میباشد. این مورد اندکی با استخراج (extract) داده تفاوت دارد. استخراج به معنی گرفتن داده منطقه موردنظرتان است. این استخراج می‌تواند به این صورت هم باشد که عارضه‌های خاصی از یک منطقه را بیرون می‌کشید. به‌عبارتی در استخراج فقط گزیده‌ای از داده را برمی‌دارید. از این اصطلاحات در این بخش به‌وفور استفاده می‌کنیم، بنابراین مهم است که تفاوت آن‌ها را بدانید. این اصطلاحات اغلب به‌جای یکدیگر استفاده می‌شوند. در بخش داده OSM در این باره بیشتر خواهیم آموخت.

استفاده از داده مکانی (Geodata)

اگر شما کاربر باتجربه GIS نیستید، مهم است بدانید که نرم‌افزار ویرایش OSM  مانند JOSM چه فرقی با نرم‌افزار GIS مانند Quantum GIS و ArcGIS دارد.

ویرایشگرهایی مانند iD یا JOSM یک قابلیت اصلی دارند که آن را بسیار خوب انجام می‌دهند و آنهم ساده سازی فرایند ویرایش OpenStreetMap برای کاربران میباشد. اما این رابط کاربرها، نرم‌افزاری نیستند که برای تجزیه‌وتحلیل یا پرس‌وجوی داده به کار بروند و بهتر است این عملکردها به برنامه‌های دیگر واگذار شود. نرم‌افزار GIS، مانند نرم‌افزار آزاد و رایگان Quantum GIS (QGIS)  به کاربران اجازه می‌دهد نقشه‌هایی زیبا طراحی کنند، پرس‌وجوی داده و تجزیه‌وتحلیل داده و کارهای زیاد دیگری از این قبیل انجام دهند. با نرم‌افزار GIS همچنین می‌توان داده های مکانی را ویرایش کرد، اما ویرایش در محیط OpenStreetMap  با ویرایشگرهای اختصاصی OSM بسیار آسان‌تر است.

در بخش بعدی آموزش، نگاه دقیق‌تری به قالب‌های فایل وابسته به OpenStreetMap و به‌طور کلی قالب‌های مربوط به داده مکانی می‌اندازیم. سپس روش‌های مختلفی را برای دسترسی به داده OSM و دستکاری و تبدیل آن به انواع فایل ها را بررسی می‌کنیم.

گرفتن داده

سوال این بخش این است که چگونه میتوان داده موردنظرتان را در این محیط بگیرد؟ در این بخش، مروری می‌کنیم بر روش‌های مختلف برون‌بُرد داده های OSM . اما به خاطر داشته باشید که برای استفاده موثّر از داده، احتمالاً به نرم افزارهای تخصصی  GIS، مانند نرم‌افزار آزاد و رایگان Quantum GIS نیاز خواهید داشت.

OSM API

چیزی که فرآیند ویرایش OSM را ممکن ساخته API نام دارد. API اجازه می‌دهد نرم‌افزار ویرایشگر با سرور مرکزی ارتباط برقرار کند. به‌عنوان مثال، زمانی که از JOSM استفاده می‌کنید و منطقه‌ای را که می‌خواهید نقشه‌اش را بکشید انتخاب می‌نمایید، یک تماس از این API به سرور فرستاده می‌شود و تمام اطلاعات موجود در منطقه‌‌ای که انتخاب کرده‌اید درخواست می‌گردد.

هنگامی که داده را در JOSM دانلود می‌کنید، در واقع دارید داده یک منطقه خاص از دنیا را استخراج می‌نمایید. سپس این داده در قالب و فرمت ‎OSM برای شما ارسال می‌شود که بعدا می‌توانید آن را در JOSM ویرایش کنید. اگر داده را در محیط JOSM دانلود کنید و سپس آن را ذخیره کنید، می‌بینید که نوع فایل دریافتی با پسوند “ ‎ ” ‎.osm““ است.

قالب‌های فایل

همانند هرگونه داده‌ای، روش‌های مختلفی برای ذخیره‌سازی داده مکانی در یک کامپیوتر وجود دارد. می‌توان آن را در پایگاه‌داده ذخیره کرد، که یک سیستم تخصصی برای ذخیره و بازیابی داده است. بهتر است بدانید سیستم‌های پایگاه‌داده اختصاصی برای ذخیره‌سازی داده مکانی طراحی شده‌است. همچنین می‌توان آن را به‌صورت فایل‌های کامپیوتری سنتی ذخیره نمود، هرچند انواع مختلفی از قالب‌های فایل برای داده مکانی وجود دارد.

در این بخش، چندین روش ذخیره‌سازی داده های جغرافیایی را می‌آموزیم، توضیح می‌دهیم چگونه کار می‌کنند و معمولاً چگونه استفاده می‌شوند.

فایل‌های ‎.OSM

قالب فایل  osm‎. مخصوص محیط OpenStreetMap است. هیچ جای دیگری به این قالب بر نخواهید خورد. اگر تا به حال با استفاده از JOSM داده دانلود کرده و آن را در یک فایل ذخیره کرده باشید، ممکن است متوجه شده باشید که فایل با پسوند ‎ ” ‎.osm” ذخیره می‌شود. اگر کاربر GIS هستید، شاید متوجه شده باشید که بازکردن این فایل‌ها با استفاده از نرم‌افزاری مانند QGIS بسادگی قابل انجام نیست.

سوال اینست که چرا دادهOSM در قالبی ذخیره می‌شود که هیچ کس دیگری نمی‌تواند از آن براحتی استفاده کند؟ پاسخ این است که بسیاری از ‌قالب‌های داده مکانی برای پیش از دوران مدرن اینترنت هستند و برای دسترسی سریع و پرس‌وجوگیری همانند پرس‌وجو از یک پایگاه‌داده طراحی شده‌اند. از سوی دیگر، داده  OSM، طوری طراحی شده‌است که ارسال و دریافت آن از طریق اینترنت به‌راحتی و در قالبی استاندارد انجام شود. ازاین‌رو، فایل‌های ‎ ” ‎.osm” به زبان XML کدگذاری شده‌اند. این فایل‌ها داده های جغرافیایی را در قالبی ساختاریافته و مرتب در خود نگه می‌دارند. یک فایل ‎ ” ‎.osm” ساده را اگر در ویرایشگر متن باز کنید این‌گونه خواهد بود:

شکل 159- فایل‌های ‎ ” ‎.osm” به زبان XML

به‌دست‌آوردن داده در قالب ‎ ” ‎.osm” آسان است – هر بار که در JOSM داده دانلود می‌کنید، این کار را انجام می‌دهید. اما استفاده از این فایل‌ها برای تجزیه‌وتحلیل و طراحی نقشه آسان نیست. ازاین‌رو بهتر است که داده را به قالب دیگری تبدیل کنید یا آن را از جایی بگیرید که داده را برایتان تبدیل می‌کند.

همانطور که گفته شد، داده های خام OSM معمولاً در فایل‌های ‎ ” ‎.osm” ذخیره می‌شود، اما ممکن است فایل‌هایی ببینید که پسوند ‎.bz2 و ‎.pbf دارند. این‌ها اساساً همان فایل‌های ‎ ” ‎.osm” هستند که برای صرفه‌جویی در فضای ذخیره‌سازی، فشرده شده‌اند، که البته هنگام کار با فایل‌های داده بسیار حجیم، فوق‌العاده کاربردی و مفید هستند.

فایل‌های شیپ (Shapefiles)

shapefile  قالبی است که به‌طور گسترده برای ذخیره‌سازی داده های جغرافیایی بُرداری به کار می‌رود. این قالب را شرکت ESRI ساخته است. ESRI همان شرکت سازندهArcGIS (مجموعه‌ای از برنامه‌های محبوب GIS) است.

شیپ‌فایل در واقع مجموعه‌ای از چندین فایل مختلف است. به‌عنوان مثال، شیپ‌فایلی که حاوی داده ساختمان است ممکن است فایل‌هایی با پسوندهای زیر داشته باشد:

  • buildings.shp
  • buildings.shx
  • buildings.dbf

شیپ‌فایل‌ها اغلب فایل‌های اضافه‌تری نیز دارند که حاوی اطلاعات دیگر هستند.

هر شیپ‌فایل باید فقط یک نوع عارضه (نقاط، خطوط یا پلیگون‌ها) را نگه دارد، و خصوصیات توصیفی هر عارضه در یک جدول نگهداری می‌شود. بر خلاف سیستم OpenStreetMap که در آن هر شی می‌تواند تعداد نامحدودی برچسب داشته باشد، خصوصیات عارضه‌ها در فایل‌های شیپ باید مطابق ساختار جدولی تعریف‌شده برای شیپ‌فایل‌ها باشد.

 

داده OpenStreetMap را می‌توان به شیپ‌فایل تبدیل کرد. وبسایت‌های مختلفی بصورت برخط فایل‌های شیپ تبدیل‌شده از داده OSM را ارائه می‌کنند.

پایگاه‌داده‌ها

انواع گوناگونی از اطلاعات در سیستم‌های پایگاه‌داده‌ای ذخیره می‌شوند که روشی منطقی برای سازماندهی و دسترسی به داده فراهم می‌کنند. داده مکانی نیز همان‌گونه است، گرچه پایگاه‌داده‌های مخصوص داده مکانی به‌طور تخصصی جهت فائق‌آمدن بر کارکردهای پیچیده‌ای که پرس‌وجوی داده مکانی مستلزم آن‌هاست، طراحی شده‌اند.

 

داده OpenStreetMap اغلب در یک پایگاه‌داده PostgreSQL با PostGIS extensions ذخیره می‌شود. این نوع پایگاه‌داده دسترسی سریع به داده را فراهم می‌کند و می‌توان به‌آسانی با Mapnik (نرم‌افزاری که تایلهای نقشه را برای نقشه‌های وبی تولید می‌کند) از آن استفاده کرد. چندین ابزار برای درون‌برد داده خام OSM به پایگاه‌داده PostgreSQL وجود دارد.

نوع دیگری از پایگاه‌داده SQLite است، که کارکردی مشابه با پایگاه‌داده PostgreSQL  ارائه می‌دهد. اما در این محیط، همه داده در یک فایل ذخیره می‌شود و نیازی به اجرای نرم‌افزار پایگاه‌داده ندارد.

گرفتن دادهOSM

هنگامی که می‌خواهید جدیدترین و به روزترین دادهOpenStreetMap را دریافت کنید، ساده‌ترین راه این است که گُزیده‌ای (extract) را از یک وبسایت دانلود کنید. سرویس‌های تحت وب مختلفی وجود دارد که گزیده‌های داده (data extracts) را برای منطقه انتخابی شما ارائه می‌کنند.

دانلود گزیده‌های داده

GeoFabrik

GeoFabrik  شرکتی است که تخصصش کار با OpenStreetMap است. این کمپانی گزیده‌های رایگان متنوعی را در قالب شیپ‌فایل و قالب داده های خام OSM در وبسایت دانلود خود ارائه می‌کنند. مزیت دانلود داده  GeoFabrik این است که داده های سرور آنها، بصورت روزانه بروزرسانی می‌شود و دانلود آنها آسان و قابل‌اطمینان است. یکی از معایب آن این است که داده ها در سرور این کمپانی بر اساس مرز کشورها استخراج شده است و همه کشورها در دسترس نیستند.

BBBike

کمپانیBBBike  شیپ‌فایل‌ها و قالب داده های خام OSM را برای شهرهای سراسر جهان فراهم می‌کند که هفته‌ای یک بار استخراج می‌شوند. در صورتی که دنبال گزیده‌های داده برای محدوده یک شهر هستید این سایت برایتان مفید است.

به یاد داشته باشید که عارضه‌ها در OpenStreetMap تعداد نامحدودی تگ «آزاد» دارند. اما شیپ‌فایل‌ها دارای صفاتی هستند که در تعداد محدودی ستون ذخیره شده‌اند. این یعنی هنگامی که داده OSM به فرمت شیپ‌فایل تبدیل می‌شود، فقط تگ‌های مشخص‌شده در جدول شیپ‌فایل در فایل خروجی گنجانده می‌شود. وبسایت‌هایی که در بالا نام بردیم، شیپ‌فایل‌ها را با مجموعه پیشفرضی از تگ‌های رایج ارائه می‌دهند، اما اگر می‌خواهید تگ‌های خاصی را استخراج کنید باید یکی از خدمات تخصصی‌تری را که در بخش بعد توضیح داده شده، استفاده کنید یا اینکه خودتان یاد بگیرید چگونه داده موردنیازتان را برون‌برد کنید.

گُزیده‌های شخصی‌سازی‌شده

برون‌بردهای HOT

گروه بشردوستانه OpenStreetMap سرویسی ایجاد کرده است که به کاربران اجازه می‌دهد منطقه موردنظرشان را استخراج کنند و همچنین از پیش‌تنظیم‌های JOSM استفاده کنند تا تگ‌های دلخواه را در فایل استخراج‌شده قرار دهند. این سرویس در همه کشورهایی که ابزار HOT در آنجا کار می‌کند از طریق سایت export.hot ” ‎ ” ‎.osm””org  در دسترس کاربران است.

 

BBBike

با استفاده از سرویس extract.bbbike.org  می‌توانید منطقه مورد نظر خود را از هر نقطه جهان انتخاب کنید. از معایب این سرویس این است که نمی‌توانید تگ‌های سفارشی انتخاب کنید و روی حجم داده دانلودی نیز محدودیت وجود دارد.

Overpass

Overpass یک API (Application Programming Interface  واسط برنامه‌سازی کاربردی) برای استخراج داده از یک کپی از داده ها به صورت فقط-خواندنی از پایگاه‌داده اصلی OpenStreetMap  است که می‌تواند تقریباً هر مقدار دلخواهی از داده را به شما ارائه دهد. با استفاده از یک زبان پرس‌وجو می‌توانید مشخص کنید که چه مجموعه‌داده‌ای را می‌خواهید به دست آورید. می‌توانید به‌طور مستقیم با تولید یک http-request یا از طریق واسط کاربری overpass turbo  این کار را انجام دهید.

Overpass Turbo

Overpass Turbo یک محیط پرس‌و‌جوساز تعاملی است که ابتدا باید روی منطقه مورد نظر خود در نقشه زوم کنید. سپس پرس‌و‌جوی خود را در قسمت سمت چپ صفحه وارد کنید و با استفاده از دکمه‌های بالای واسط کاربری مابقی کارهای لازم را انجام دهید. اگر به این زبان پرس‌وجو آشنایی ندارید، استفاده از دستیار پرس‌وجو (query wizard) باید نقطه شروع شما باشد. برای راهنمایی بیشتر، در Wiki OSM شرح کاملی از نحو (syntax) این زبان پرس‌وجو و همچنین مجموعه‌ای از مثال‌ها ارائه شده است.

همه داده‌ای که توسط پرس‌وجوی شما انتخاب شده‌است، روی نقشه برجسته می‌شوند که می‌توانید بعداً آن‌ها را تغییر دهید. سپس گزینه   Runرا بزنید تا داده های جستجو شده نمایش‌ داده شود. هنگامی که از خروجی جستجو راضی بودید، گزینه Export را بزنید .

 

اگر قصد دارید پرس‌وجوی دلخواهتان را طوری طراحی کنید تا به زیرمجموعه‌ای از داده یک منطقه بزرگ دسترسی داشته باشید، بهتر است این پرس‌وجو را در Overpass Turbo و روی یک منطقه کوچک آزمایش کنید و سپس آن را بهبود دهید. پس از کسب نتیجه دلخواه، می‌توانید زوم را به تمام منطقه موردنظرتان گسترش دهید و آدرس اینترنتی پرس‌وجوی ایجادشده را مستقیماً در API به کار ببرید. بخش بعدی چگونگی انجام این کار را توضیح می‌دهد.

Overpass API

Overpass API  سرویسی اختصاصی است که برای بهینه سازی فرایند پرس‌وجو (OpenStreetMap) توسعه داده شده است. با توجه به این بهینه‌سازی، این اپلیکیشن در مقایسه با API اصلی بسیار سریع عمل می‌کند و عملاً هیچ محدودیتی در میزان انتقال داده ندارد.

اگر URL یک پرس‌وجوی سالم برای ارسال درخواست HTTP به API Overpass دارید، با ابزاری مانند wget می‌توانید داده خام OSM را مستقیماً از سرور دانلود و ذخیره کنید. این  wget برای سیستم‌عامل‌های مختلف موجود است. قطعه‌کد زیر اسکریپتی برای bash shell (رایج در سیستم‌های Unix) است که تمام داده موجود در یک bounding box (کادر محصورکننده) مشخص را به دست می‌آورد:

echo lower left latituderead ll_latecho lower left longituderead ll_lonecho upper right latituderead ur_latecho upper_right longituderead ur_lonecho output fileread fileurl=”http://overpass-api.de/api/interpreter?data=(node($ll_lat,$ll_lon,$ur_lat,$ur_lon);<;rel(br););out meta;”wget -O $file “$url”

تفسیر این کد اسکریپتی در ادامه آورده شده است؛
node (…) همه نقطه‌های درون کادر محصورکننده را انتخاب می‌کند؛
دستور (full recurse up) همه عناصر والد را برمی‌گرداند، یعنی تمام راه‌های حاوی این گره‌ها و تمام رابطه‌های حاوی این گره‌ها و راه‌ها را انتخاب می‌کند؛
rel(br)  همه رابطه‌های والد برای رابطه‌هایی که تاکنون به دست آمده را انتخاب می‌کند (درغیراین‌صورت رابطه‌های master  به دست نمی‌آیند)

استفاده از داده OSM در QGIS

QGIS )که قبلاً Quantum GIS نام داشت) یک سیستم اطلاعات جغرافیاییِ همه‌کاره، متن‌باز و چندسکویی است. با  QGIS  هرزمان که بخواهید می‌توانید به داده OSM دسترسی داشته باشید، تگ‌های موردنظرتان را انتخاب کنید و به راحتی از آن‌ها در قالب‌های آسان‌کاربرد پایگاه‌داده SQLite یا Shapefile خروجی بگیرید.

در این فصل گام‌های لازم برای انجام این کار را طی می‌کنیم. فرض می‌کنیم که شما قبلاً QGIS 2.x را دانلود و نصب کرده‌اید. اگر اینطور نیست می‌توانید آن را از http://www.qgis.org/en/site/forusers/download.html دانلود کنید.

برای داشتن لایه‌های بروز و سفارشی موردنظرمان در QGIS ابتدا آخرین داده OSM را به صورت خام و در قالب ‎ ” ‎.osm” دریافت می‌کنیم. سپس، این داده را به فرمت قالب پایگاه‌داده SQLite تبدیل می‌کنیم که یک سیستم پایگاه‌داده سبک است و در یک فایل روی سیستم شما نگهداری می‌شود. در آخر، یک (یا چند) لایه‌ ایجاد می‌کنیم که فقط شامل انواع ویژگی‌ها و تگ‌هایی است که می‌خواهیم به آن دسترسی داشته باشیم. این لایه‌ها را می‌توان در QGIS به همان صورت که هست استفاده کرد، یا به صورت قالب دیگری مانند shapefile ذخیره کرد.

دستیابی به داده  OSM

اولین کاری که انجام می‌دهیم دریافت مقداری داده به روز از OSM است. می‌توانیم این کار را به طرق مختلف انجام دهیم. البته، درخواست داده از سرور OSM، همانطور که در ویرایشگر JOSM انجام می‌شود، محدود است و نمی‌توانیم حجم بسیار زیادی از داده خام را یکجا بیرون بکشیم. اما راه‌هایی برای دسترسی به مجموعه‌داده‌های بزرگ وجود دارد، همانگونه که در فصل‌های پیش در بخش دریافت داده  OSM و استفاده از Geofabrik و خروجی HOT توضیح داده شد.

در این راهنما از قابلیت درونی دانلود داده های OSM در QGIS استفاده می‌کنیم.

  • QGIS را باز کنید و به مسیر  Vector ->‏ OpenStreetMap ->‏ Download Data…‎ بروید
  • در اینجا می‌توانید از بین چندین گزینه انتخاب کنید. اگر هم‌اکنون پنجره شما منطقه‌ای را که می‌خواهید نشان می‌دهد، مربع کنار “از روی بوم نقشه” (From map canvas) را تیک بزنید. اگر قبلاً لایه‌ای با منطقه درست در QGIS  بارگذاری کرده‌اید، گزینه “از لایه” (From layer) را انتخاب کنید و لایه دلخواهتان را انتخاب کنید. در اینجا گزینه “دستی” (Manual) را انتخاب می‌کنیم و طول و عرض جغرافیایی را وارد می‌کنیم که درنتیجه این عمل، یک کادر محصورکننده در اطراف منطقه موردنظر ما ایجاد میشود. می‌توانید طول و عرض‌هایی را که می‌خواهید بنویسید اما به یاد داشته باشید که محدوده نمی‌تواند بیش از حد بزرگ باشد در غیر اینصورت نمی‌توانید همه داده را دانلود کنید.
  • نام و مسیر فایل خروجی و قالب ‎ ” ‎.osm” را انتخاب کنید و روی OK کلیک کنید.
  • هنگامی که دانلود کامل شود، پیغامی نشان داده می‌شود که روی «بستن» کلیک کنید تا از کادر محاوره‌ای دانلود خارج شوید.
  • داده OSM اکنون در مسیری که مشخص کرده‌اید ذخیره خواهد شد.

این روش دسترسی به داده OSM همانند زمانی است که در JOSM یا در openstreetmap.org  دانلود می‌کنید. برای گزیده‌های بزرگ‌تر که حاوی داده های بروز باشد می‌توانید از سایت HOT export site  یا با استفاده از bbbike.org داده منطقه مورد نظر را دانلود کنید. به یاد داشته باشید که اگر یک فایل OSM فشرده را دانلود کنید، برای مراحل بعدی ابتدا باید آن را از حالت فشرده خارج کنید تا به قالب ‎ ” ‎.osm” برسید.

واردکردن داده به SQLite

اکنون باید فایل خام ‎ ” ‎.osm” خود را به پایگاه‌داده SQLite وارد کنیم.

  • به مسیر  Vector ->‏ OpenStreetMap ->‏ Import Topology from XML…‎ بروید
  • در خانه اول فایل ‎ ” ‎.osm” خود را انتخاب کنید.
  • اگر مایل باشید می‌توانید نام فایل خروجی پایگاه‌داده را تغییر دهید.
  • لازم است در این قسمت، تیک گزینه “ایجاد اتصال …” (…Create Connection) زده شده باشد.
  • OK را بزنید.
  • پس از اتمام Close را بزنید.

ایجاد لایه‌ها

در مرحله آخر، لایه‌هایی که در QGIS استفاده خواهد شد را تعریف و بر اساس نیازمان شخصی‌سازی می‌کنیم.

  • به مسیر  Vector ->‏ OpenStreetMap ->‏ Export Topology to SpatiaLite…‎ بروید.
  • در خانه اول، پایگاه‌داده‌ای که در مرحله قبلی ایجاد کردید را انتخاب کنید.
  • در قسمت Export type، نوع ویژگی‌هایی را که می‌خواهید برایشان لایه ایجاد کنید، انتخاب کنید. در اینجا یک لایه از پلیگون‌ها (polygons) ایجاد می‌کنیم.

در صورت تمایل میتوانید نام لایه را ویرایش کنید.

با استفاده از قابلیت “تگ‌های صادرشده” (Exported tags) میتوانیم برچسب‌هایی را که می‌خواهیم در لایه خروجی ما وجود داشته باشند، را انتخاب ‌کنیم. این قابلیت این امکان را به ما میدهد که دقیقاً به همان داده‌ای که می‌خواهیم، دست یابیم.

  • بر روی گزینه Load from DB کلیک کنید تا لیستی از تمام تگ‌های موجود در پایگاه‌داده را مشاهده کنید. در صورت نیاز، اندازه پنجره را با کشیدن گوشه آن گسترش دهید. می‌توانید تمام برچسب‌های موجود در این داده و همچنین تعداد ویژگی‌های دارنده هر برچسب را مشاهده کنید.
  • مربع کنار برچسب‌هایی که می‌خواهید را تیک بزنید. در اینجا چند تا از ویژگی‌هایی را انتخاب خواهیم کرد که برای پلیگون‌هایی که ساختمان‌ها را نشان می‌دهند مفید خواهد بود.

وقتی که این کار تمام شد، روی OK کلیک کنید. کادر را ببندید نتیجتا ،لایه شما به صورت خودکار اضافه میشود.

بر روی لایه افزوده شد، کلیک‌راست و روی Open Table Attribute کلیک کنید.

می‌بینید که جدولی داریم که فقط شامل خصوصیاتی است که انتخاب کردیم.

توجه داشته باشید، ما یک لایه فقط از ساختمان‌ها ایجاد نکرده‌ایم. بلکه، لایه‌ای از تمام پلیگون‌های داده اصلی ساخته‌ایم، اما فقط شامل برچسب‌هایی است که انتخاب کردیم. برای اینکه فقط ساختمان‌ها نمایش یابند، باید این لایه را پالایش کنیم. برای این منظور باید پرس‌وجویی را اجرا کنیم که فقط پلیگون‌های دارای building=yes را نگه دارد.

PostgreSQL و PostGIS

در این قسمت از آموزش لازم است، از قبلPostgreSQL را روی ویندوز راه‌اندازی کرده باشیم و چگونگی ایجاد یک پایگاه‌داده را که بتواند داده مکانی را ذخیره کند، را بدانیم. ما در این بخش از آموزش از نرم‌افزار منبع‌باز GIS، یعنی QGIS، استفاده خواهیم کرد. بنابراین اگر قبلاً با آن آشنایی دارید، بشما کمک خوبی میکند. در قسمت بعد خواهیم دید چگونه دادهOpenStreetMap  را به پایگاه‌داده PostgreSQL درون‌برد کنیم.

osm2pgsql

پس از اینکه Postgresql را همراه با PostGIS در ویندوز راه‌اندازی کردیم و توانستیم یک پایگاه‌داده را در آن محیط ایجاد کنیم ، میتوانیم ادامه مراحل را برای آوردن داده OpenStreetMap در یک پایگاه‌داده انجام دهیم. در این مرحله، می‌توانید داده را در قالب شیپ‌فایل دریافت کنید و از بارگذار شیپ‌فایل استفاده کنید. اما این کار شاید موجب شود تمام داده موردنظرتان را به دست نیاورید. در این فصل خواهیم آموخت چگونه از osm2pgsql  برای اینکار استفاده کنیم. osm2pgsql یک برنامه با خط فرمان برای بارکردن داده های خام OSM در پایگاه‌داده PostGIS است.

مراحل راه‌اندازی osm2pgsql را در ویندوز طی می‌کنیم، هرچند همین مراحل در سیستم‌عامل‌های دیگر تقریباً مشابه است. پیشفرض ما این است که پایگاه‌داده(های) PostGIS خود را درست تنظیم کرده‌اید.

گرفتن osm2pgsql

برای دانلود نسخه ویندوز osm2pgsql، با مرورگر وب خود به مسیر زیر بروید

http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Osm2pgsql#Windows

 

  • فایل با نام osm2pgsql.zip را دانلود کنید.
  • فایل زیپ را روی رایانه خود استخراج کنید. پوشه استخراج‌شده را به مسیری منتقل کنید که بعداً آن را جابه‌جا نکنید، زیرا می‌خواهیم مکان آن را به path سیستم اضافه کنیم.
  • در پوشه  osm2pgsql که از زیپ خارج کردید، فایلی به نام osm2pgsql.exe وجود دارد. این برنامه‌ای است که برای درون‌برد (Import) داده اجرایش می‌کنیم، اما برای اینکه ویندوز بتواند آن را پیدا کند، باید محل آن را به system path  اضافه کنیم. برای اینکار، روی منوی شروع  در ویندوزکلیک کنید و بنویسید system path
  • در فضای باز شده، باید گزینه‌ای با نام Edit the system environment variables ببینید. روی آن کلیک کنید.
  • روی دکمه Environment Variables کلیک کنید.
  • در پایین صفحه متغیری با نام Path را پیدا کنید و روی گزینه Edit…‎ کلیک کنید.
  • در این قسمت، باید پوشه حاوی osm2pgsql.exe را به متغیر Path اضافه کنید.
  • یک semicolon نیز به انتهای پوشه قبلی اضافه کنید و سپس مسیر پوشه  osm2pgsql.exe را تایپ کنید. برای مثال، اگر پوشه osm2pgsql  را مستقیماً در دایرکتوری C:\ قرار داده‌اید، مسیر آن به صورت زیر خواهد بود:

C:\osm2pgsql\Win32

  • برای ذخیره تنظیمات جدید پی‌درپی روی OK کلیک کنید.
  • osm2pgsql  حالا باید کار کند. بیایید امتحان کنیم.
  • اعلان فرمان ویندوز (Windows Command Prompt) را باز کنید. این کار را با کلیک روی منوی شروع و تایپ cmd  انجام دهید. برنامه Command Prompt نمایش داده می‌شود و می‌توانید Enter را فشار دهید یا روی آن کلیک کنید.
  • در خط فرمان CMD دستور زیر را، تایپ کنید:

osm2pgsql

  • اگر همه‌چیز درست کار کند، باید پیامی شبیه به این دریافت کنید:
  • اگر پیام هشداری مانند این نمی‌بینید و می‌گوید که نمی‌تواند برنامه osm2pgsql را پیدا کند، ممکن است متغیر Path را اشتباه وارد کرده باشید.

گرفتن داده خام OSM

قبل از اینکه بتوانیم  osm2pgsql اجرا کنیم، نیاز به مقداری داده خام OSM برای درون‌برد به یک پایگاه‌داده داریم. اگر از قبل یک فایل ‎ ” ‎.osm”  ندارید، می‌توانید فایلی را از مسیر https://download.bbbike.org/osm/bbbike/  دانلود کنید. این سایت میزبان بسیاری از فایل‌های استخراج‌شده  OSM برای شهرهای مختلف است. یک شهر را پیدا کنید و فایل PBF  آن را دانلود کنید. فایل‌های PBF نسخه فشرده‌شده فایل‌های معمولی ‎ ” ‎.osm” هستند. اگر داده  خام منطقه  دیگری را بخواهید، می‌توانید از هر سرویس استخراجگر دیگری که در قسمت آموزش گرفتن داده به آنها اشاره شده است، استفاده کنید.

گرفتن فایل (Style)

osm2pgsql  نیاز به استفاده از یک فایل Style سفارشی دارد تا تعیین کند هنگام درون‌برد در پایگاه‌داده کدام برچسب‌ها شامل شوند.

درون‌برد داده

رابط کاربری PgAdmin III  را باز کنید و همان‌طور که از قبل میدانید، یک پایگاه‌داده  جدید به نام osm  بسازید. برای درون‌برد داده به این پایگاه داده، برنامه osm2pgsql  را از طریق خط فرمان در CMD اجرا می‌کنیم.

  • روی منوی شروع کلیک کنید و بنویسید cmd و Enter را بزنید تا Command Prompt باز شود.

در اینجا برنامه osm2pgsql  را با چندین گزینه اجرا خواهیم کرد. حداقل موارد زیر را باید به برنامه بدهیم:

  • محل فایل داده  OSM
  • نام پایگاه‌داده و نام کاربری پایگاه‌داده
  • فایل سبک (style) که تعیین می‌کند چه برچسب‌هایی از OSM به پایگاه‌داده درون‌برد خواهد شد

فایل OSM خود را در دایرکتوری C:\  قرار داده‌ایم تا کار را آسان‌تر کنیم.

  • دستور زیر را وارد کنید، فقط محل فایل OSM و فایل سبک را با مسیر فایل‌های خود در کامپیوتر خود جایگزین کنید.

osm2pgsql -c -d osm -U postgres -H localhost -S C:\default.style C:\bangkok. ” ‎ ” ‎.osm””pbf

  • Enter را بزنید، اگر همه‌چیز خوب پیش برود، فرآیند باید شروع شود. ممکن است چند دقیقه طول بکشد تا تمام داده در پایگاه‌داده بار شود.
  • اگر فایل خام OSMتان بزرگ است، شاید لازم باشد حافظه بیشتری به پردازنده osm2pgsql اختصاص دهید. برای این منظور، عبارت زیر را به فرمان اضافه کنید:

·        –cache 600

آزمایش‌کردن

می‌توانیم آزمایش کنیم که فرآیند درون‌برد موفق بوده و داده پایگاه‌داده‌مان را با استفاده از QGIS مشاهده کنیم.

  • QGIS را باز کنید و روی دکمه Add PostGIS Layers کلیک کنید.
  • در قسمت Connections در بالا، روی New کلیک کنید.
  • به اتصال جدید یک نام بدهید. در قسمت database بنویسیدosm ( نام پایگاه داده‌تان).
  • نام کاربری postgres و گذرواژه خود را در زیر وارد کنید.
  • روی OK کلیک کنید تا تنظیمات اتصال ذخیره شود. سپس برای اتصال به سرور PostgreSQL روی Connect کلیک کنید.
  • در کنار public کلیک کنید تا همه لایه‌های (جداول) پایگاه‌داده خود را ببینید. توجه کنید که osm2pgsql برای انواع مختلف اشیا – نقطه‌ها، خط‌ها و پلیگون‌ها – یک جدول جداگانه ایجاد می‌کند. یک جدول نیز برای جاده‌ها ایجاد می‌کند که فقط شامل جاده‌های اصلی است.
  • یک یا چند لایه را انتخاب کنید و روی Add (افزودن) کلیک کنید. در صورت درخواست، WGS84 را به‌عنوان CRS  انتخاب کنید.
  • اگر همه‌چیز موفقیت‌آمیز باشد، خواهید دید که لایه‌هایی که انتخاب کرده‌اید در QGIS نمایش داده می‌شوند.

 

کار با داده با استفاده از  Osmosis

Osmosis یک ابزار خط فرمان قدرتمند برای دستکاری و پردازش داده های خام ‎ ” ‎.osm” است. از این ابزار اغلب برای پردازش فایل‌های بزرگ داده، تقسیم فایل‌های OSM به قطعات کوچک‌تر و اضافه‌کردن یک بسته تغییر (changeset) برای به‌روزرسانی فایل موجود استفاده می‌شود.

توابع بسیار زیادی در Osmosis وجود دارند و می‌توانید جزئیات هر یک را در ویکی بخوانید. این بخش از آموزش به معرفی Osmosis، نصب آن روی ویندوز و استفاده از یک فرمان مقدماتی Osmosis می‌پردازد.

Osmosis را نصب کنید

مانند osm2pgsql در فصل قبل، باید osmosis را دانلود و راه‌اندازی کنیم تا بتوانیم آن را از خط فرمان cmd اجرا کنیم. فرآیند این کار بسیار شبیه osm2pgsql خواهد بود.

همچنین به مقداری داده  خام OSM نیاز دارید تا با آن کار کنید. اگر می‌خواهید مثال‌های این فصل را دنبال کنید، فایل نمونه را دانلود کنید. همچنین می‌توانید از هر فایل خام داده به انتخاب خودتان استفاده کنید.

برای دانلود و آماده‌سازی Osmosis مراحل زیر را دنبال کنید:

  • ابتدا، Osmosis را از اینترنت دانلود کنید.
  • پوشه را از حالت فشرده خارج کنید و آن را در جایی از سیستم که جابه‌جا نمی‌شود قرار دهید. باید مکان آن را به system path اضافه کنیم تا بتوانیم آن را از خط فرمان اجرا نماییم.
  • روی منوی شروع کلیک کنید و بنویسید: system path
  • باید گزینه‌ای با نام  Edit the system environment variables(ویرایش متغیرهای محیطی سیستم) ببینید. روی آن کلیک کنید.
  • روی دکمهEnvironment Variables (متغیرهای محیطی) کلیک کنید.
  • در پایین، متغیری با نام path را پیدا کنید و روی Edit…‎ (ویرایش…) کلیک کنید.
  • باید پوشه‌ای که osmosis.bat در آن قرار دارد را به متغیر Path اضافه کنید.
  • یک سمی‌کالن به انتهای پوشه قبلی اضافه کنید و سپس مسیر کامل پوشه Osmosis را تایپ کنید. برای مثال، اگر پوشه osmosis-latest را مستقیماً در پوشه C:\ گذاشته‌اید، مسیر آن می‌شود:

C:\osmosis-latest\bin

  • چند بار OK را بزنید تا تنظیمات جدید ذخیره شود.
  • اکنون باید osmosis  کار کند. بیایید آن را بررسی کنیم.
  • Windows Command Prompt (اعلان فرمان ویندوز) را باز کنید. این کار را با کلیک روی منوی شروع و تایپ‌کردن cmd  انجام دهید. برنامه اعلان فرمان ظاهر می‌شود و می‌توانید Enter را فشار دهید یا روی آن کلیک کنید.
  • در خط فرمان عبارت زیر را تایپ کنید

osmosis

  • اگر همه‌چیز درست کار کند، باید پیامی شبیه به این دریافت کنید:
  • اگر چنین خروجی‌ای ندیدید و سیستم پیغام میدهد که نمی‌تواند برنامهosmosis  را پیدا کند، ممکن است متغیر Path را اشتباه وارد کرده باشید.

 

 

 

https://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/12/اطلاعات-جغرافیایی-مردم-گستر-.jpg 240 240 سرکار خانم نیکی آهیده http://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/09/Logo_zaminx.ir_z-300x300.png سرکار خانم نیکی آهیده2025-01-17 00:34:522025-01-17 00:34:52نگاه کلی به داده  OSM
اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه یا VGI

شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager

دی 28, 1403/0 دیدگاه/در VGI/توسط سرکار خانم نیکی آهیده

 

شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager

 

استخراج (پالایش) داده

Osmosis  باید الآن از طریق خط فرمان به‌درستی کار کند. برای اجرای عملیات روی فایل داده، باید دایرکتوری محیط کار را به جایی که فایل sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf در آن قرار دارد، تغییر دهیم. برای راحتی، ما این فایل را در دایرکتوری C:\  قرار داده‌ایم.

  • برای تغییر پوشه کاری از طریق خط فرمان به پوشه C:\، دستور زیر را تایپ کنید و Enter را فشار دهید:

cd C:\

  • بعد از اینکار، اعلان باید تغییر کند و نشان دهد که در حال حاضر در دایرکتوری C:\ هستید.

 

حال بیایید اولین دستور Osmosis را انجام دهیم. ما فرمانی را اجرا خواهیم کرد که تمام مدارس را از فایل بزرگ ما پالایش می‌کند.

برای انجام این کار، باید چند چیز را به Osmosis بگوییم. چیزهایی که باید مشخص کنیم، عبارتند از؛

  • یک فایل ورودی (sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf)
  • تعدادی قاعده که تعریف می‌کنند چه چیزی را می‌خواهیم پالایش کنیم
  • یک فایل خروجی (ما یک فایل غیرفشرده ‎ ” ‎.osm” را در خروجی تولید می‌کنیم تا بتوانیم آن را در JOSM باز کنیم)

فرمانی که اجرا می‌کنیم بصورت زیر است:

osmosis –rbf sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf –nkv keyValueList=”amenity.school” –wx schools ” ‎.osm”

سعی کنید این دستور را در خط فرمان اجرا کنید. وقتی کارش به اتمام برسد، باید یک فایل جدید در پوشه‌تان به نام schools ” ‎.osm”  مشاهده کنید. اگر این فایل جدید را در JOSM باز کنیم، خواهیم دید که فقط مدارس از پالایش فایل نمونه در آمده‌اند.

بیایید فرمانی که اجرا کردیم را جزبه‌جز بررسی کنیم تا بفهمیم چگونه کار می‌کند. در ابتدا، نام برنامه را فرا می‌خوانیم.

osmosis

سپس، فایل ورودی را ارائه می‌دهیم. به خاطر داشته باشید که این فایل در یک قالب فشرده بصورت  –rbf است. این قالب نمایشگر و کوتاه‌شده –read-pbf-fast است. Osmosis  میتواند این فایل را بخواند.

–rbf sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf

قسمت بعدی دستور را در کادر زیر می‌بینید. احتمالاً حدس زده‌اید که این دستور می‌گوید osmosis باید هر چیز که تگ amenity=school  دارد را جدا کند. قالب  –nkv کوتاه‌شده عبارت –node-key-value  است. این دستور بیانگر اینست که  Osmosis  باید فقط گره‌هایی را بردارد که دارای کلیدها و مقدارهای ارائه‌شده در لیست زیر باشد. مجموعه    key.valueهای بیشتر را می‌توان با قراردادن کاما بین آن‌ها اضافه نمود.

–nkv keyValueList=”amenity.school”

در نهایت، نام و قالب فایل خروجی را مشخص می‌کنیم. از –wx استفاده می‌کنیم که کوتاه‌شده –write-xml است. توجه داشته باشید درصورتی‌که بخواهیم از داده دوباره در قالب PBF خروجی بگیریم، می‌توانیم از  –wb نیز استفاده کنیم، که معادل –rbf است.

–wx schools ” ‎.osm”

نکات HOT – شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager

این مجموعه از راهنماهای مختصر با هدف کمک به داوطلبانی تهیه شده است که با استفاده از Tasking Manager برای یاری‌رسانی به سازمان‌های امدادی نقشه‌کشی می‌کنند. اصول کار همانند اصول نقشه‌کشی در OpenStreetMap است.

منوی راهنما در iD – هنگامی که ویرایش می‌کنید همیشه در دسترستان است و یک راهنمای تعاملی نیز دارد.

لیست میانبرهای iD در محیط ویرایشگر قابل‌مشاهده است. در محیط ویرایشگر دکمه «راهنما» را بزنید و «میانبرهای صفحه‌کلید» را انتخاب کنید. کلید ترکیبی برای نمایش میانبرهای صفحه‌کلید Shift+?‎  است.

شروع به کار با مدیر وظایف (Tasking Manager) – ویرایشگر iD

این راهنما برای قابلیت HOT Tasking Manager  نوشته شده است، اما اصول کار برای همه نسخه‌ها یکسان است.

ملزومات

  1. به یک سایت (Tasking Manager ) TM مثلا در مسیرhttp://tasks.hot ” ‎ ” ‎.osm””org/.  بروید و با استفاده از حساب کاربری خود در http://www.openstreetmap.org، به Tasking Manager اجازه دهید به حساب OpenStreetMap  شما دسترسی داشته باشد.
  2. با یک پروژه که برای نقشه‌کش‌های تازه‌کار است شروع کنید. این‌ نقشه ها غالبا پروژه‌های buildings only (فقط ساختمان) هستند.
  3. توضیحات (Description) و دستورالعمل‌ها (Instructions) را بخوانید و اطمینان حاصل کنید که همه آنچه را که قبل از شروع نیاز است، فهمیده‌اید.
  4. validatorها (ارزیاب‌ها) نقشه‌کشی شما را بررسی می‌کنند و اغلب پیام‌هایی با بازخورد ارزشمند درباره مشارکت شما ارسال می‌کنند.
  5. مرتباً کار خود را ذخیره کنید؛
  6. صبور باشید؛ گاهی اوقات تعداد ارزیاب‌ها کم و در عوض تعداد نقشه‌کش‌های جدید که منتظر بازخورد کارهایشان هستند بسیار زیاد است! به نقشه‌کشی ادامه دهید، اما اگر متوجه شدید اشتباه کرده‌اید (همه ما اشتباه داریم!) ببینید می‌توانید خودتان آن را درست کنید، یا اینکه تقاضای کمک کنید.

تصاویر هوایی و ترازکردن – ویرایشگر iD

عوض‌کردن تصویر هوایی پس‌زمینه

برای تغییر تصویر پس‌زمینه، آیکون پس‌زمینه را از منو انتخاب کنید (در تصویر بالا نشان داده شده) و تصویر موردنظر را از لیست انتخاب کنید. اگر تصویر در لیست نیامده، می‌توانید با درج لینک مربوطه در کادر سفارشی (Custom) آن را به صفحه خود اضافه کنید.

روشنایی (brightness)، پادنمایی (contrast)، سیری (saturation) و تیزی (sharpness) نیز قابل‌تنظیم است که ممکن است در شناسایی عوارض زمین کمک کند.

ترازکردن تصویر هوایی پس‌زمینه

گاهی می‌بینید تصاویری که بارگذاری کرده‌اید تراز نیستند؛

  1. مسیرهای GPSای از جاده‌ها وجود دارد که با جاده‌ها تراز هستند اما تصویر تراز نیست، یا
  2. ممکن است در دستورالعمل‌های یک وظیفه در مدیریت وظایف ذکر شود که تصویر بایستی با عارضه‌های رسم‌شده موجود، تراز شوند.

مسئله‌ها – ویرایشگر iD

ویرایشگر iD یک “قابلیت بررسی” دارد که می‌تواند مشکلات بالقوه‌ منطقه‌ای که مشاهده می‌کنید را نشان دهد. اگر در Tasking manager (مدیر وظایف) یک کادر مربعی را نقشه‌کشی می‌کنید، ممکن است بخواهید تنظیمات را تغییر دهید تا همه خطاهای احتمالی در نمای جاری را مشاهده کنید و ببینید مشکلی روی نقشه نباشد یا اگر هست آنرا اصلاح کنید. مراقب باشید، مسئله‌ای که iD نشان می‌دهد دقیقاً در کادر مربع اختصاصی شما قرار داشته باشد.

هشدارهای iD (مسئله‌ها)

هشدارهای لحظه‌ای

 

 

در تصویر اول فقط ویرایش‌های خود نقشه‌کش نشان داده شده است: مشکلی وجود ندارد، اما  هشداری وجود دارد مبنی بر اینکه مسئله بالقوه‌ای وجود دارد. تصویر دوم  همه مسئله‌های بالقوه را در همه‌جای نقشه نشان می‌دهد و درباره مشکل همپوشانی راه/ساختمان هشدار می‌دهد که قبلاً شخص دیگری آن را کشیده و ذخیره کرده است.

 

هشدارهای حین نقشه‌کشی

iD  در حین نقشه‌کشی درصورتی‌که اشتباه داشته باشید هشدار می‌دهد، برای نمونه؛ همپوشانی ناخواسته جاده با ساختمان

 

 

دورکِشی ساختمان‌های مستطیلی – ویرایشگر iD

ملزومات

نکاتی که باید در این قسمت به آن توجه کنید:

  • برای اتمام دورکشی یک محدوده، روی آخرین نقطه دوبارکلیک کنید،
  • اگر ساختمان بایست گوشه‌های قائمه داشته باشد، اطمینان حاصل کنید که گوشه‌ها را قائم رسم می‌کنید، یا اینکه از ابزار مخصوص آن استفاده کنید تا گوشه‌ها را قائمه کنید (کلید q میانبر آن است).
  • مطمئن شوید که حتما تگ گذاشته‌اید!
  • اندازه مهم است؛ برآورد جمعیت یک منطقه بر اساس مساحت تجمّعی ساختمان‌های آنجا به دست می‌آید،
  • قرارگیری ساختمان با اندازه درست در جای درست به مردم کمک خواهد کرد تا مکان خود را پیدا کنند،
  • برای دیدن جزئیات به اندازه کافی در صفحه زوم کنید؛ مقیاس بزرگنمایی تا ۲۰ متر یا کمتر معمولاً کافی است.
  • جستجوی ساختمان‌ها؛ با مقیاسی در حدود ۵۰ تا ۸۰ متر منطقه را پویش کنید. دنبال سایه‌ها و خطوط مستقیم باشید (پیداکردن ساختمان‌های گِرد سخت‌تر است!)
  • ساختمان‌ها و جاده‌ها، رودخانه‌ها، مرز مناطق مسکونی landuse=residential  یا سایر عارضه‌ها نباید همپوشانی داشته باشند.
  • اگر در حین کار اشتباه کردید، از دکمه واگرد (Undo)  استفاده کنید تا آخرین تغییر(ات) برگردانده شود
  • همه ما سعی داریم تا نقشه منطقه را بهبود دهیم. اگر نقشه‌کش قبلی ساختمان‌ها را به‌شکل نادرستی یا اشتباه باقی گذاشته، آن‌ها را درست کنید و بهتر است پیام مودبانه‌ای نیز برای وی ارسال کنید.

ساختمان‌هایی که پنهان هستند یا با زاویه دیده می‌شوند

مسئله رایج در استفاده از تصاویر ماهواره‌ای که با زاویه گرفته میشود اینست که این مشکل باعث می‌شود ساختمان‌ها کج به نظر برسند. در شکل بالا، تصویر سمت راست نشان می‌دهد که ساختمان چگونه باید دورکشی شود. اغلب، ساده‌ترین روش این است که دور سقف را دورکشی کنیم و سپس آن را به نقطه‌ای که دیوارها به زمین می‌رسد، جابه‌جا کنیم. روش دورکشی ساختمان در تصویر بالا این‌گونه بوده است. همچنین توجه کنید ساختمانی که بخشی از آن توسط درخت‌ها پوشیده شده، به‌درستی به‌شکل مستطیل دورکشی شده است.

ساختمان‌های دارای ridge (با چند شیب)

بیشتر ساختمان‌ها یا گوشه‌های ۹۰ درجه دارند یا اینکه دایره‌ای هستند.

این ساختمان دارای گوشه‌های ۹۰ درجه است، اما روی سقفش ridge دارد (سقف از نوع دوشیب و بصورت شیروانی است). با این زاویه دوربین، ساختمان در نگاه اول به شکل عجیبی به نظر می‌سد.

تصویر فوق، یک ساختمان مستطیلی است که قسمتی از آن توسط درخت‌ها پوشیده شده است.

در اقصی نقاط دنیا، استفاده از ورقه‌های آهنی چین‌دار برای سقف رایج است. لازم به ذکر است که این سقف‌ها در ابتدای کار که نو هستند، نور خورشید را بازتاب می‌دهند که جلوه بسیار درخشان و خیره‌کننده‌ای روی تصویر ماهواره‌ای پدید می‌آورند. وجود بالکن یا L-شکل بودن نیز در ساختمان‌ها پدیده رایجی است و باید اطمینان حاصل کنید که دورکشی شما بر اساس شکل ساختمان درست انجام ‌شود.
هنگام دورکشی دور ساختمان، باید سعی کنید ساختمان را در اندازه صحیح و درست در نقطه‌ای که دیوارها به زمین می‌رسند رسم کنید؛ حداکثر تلاش خود را بکنید! در بسیاری از نقاط جهان، قسمتی از ساختمان ساخته می‌شود و سپس تا زمانی که به فروش برسد یا مورداستفاده قرار بگیرد، بدون سقف باقی می‌ماند. ساختمانِ بدون بام را همانند ساختمان معمولی رسم کنید، زیرا طولی نمی‌کشد که سقف به آن اضافه خواهد شد و شاید هم از زمانی که تصویر ماهواره‌ای گرفته شده تا کنون، سقفش اضافه شده باشد.

تگ‌های ساختمان

توصیه می‌شود که برای ساختمانی که آن را هیچ‌وقت ندیده‌اید و با آن آشنا نیستید، تنها از تگ building=yes  استفاده کنید. این تگ را می‌توانید روی یک ساختمان که به‌درستی تگ‌گذاری شده، مشاهده کنید. به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و روی بخش تگ‌ها کلیک کنید.

 

 

 

دورکشی ساختمان‌های مدوّر – ویرایشگر iD

ملزومات

نکاتی که باید در این مواقع توجه کرد، عبارتند از؛

  • نقطه‌های خود را در محل رسیدن دیوار به زمین بگذارید؛ حداقل سه نقطه قرار دهید. برای اتمام رسم یک محوطه، روی نقطه پایانی دوبارکلیک کنید. با استفاده از ابزار، آن را گِرد کنید (میانبر آن کلید o  است).
  • مطمئن شوید که تگ را حتما گذاشته‌اید!
  • اندازه مهم است؛ برآورد جمعیت یک منطقه بر اساس مساحت تجمّعی ساختمان‌های آنجا به دست می‌آید،
  • برای دیدن جزئیات به اندازه کافی زوم کنید؛ مقیاس بزرگنمایی تا ۲۰ متر یا کمتر معمولاً کافی است.
  • جستجوی ساختمان‌ها؛ با مقیاسی در حدود ۵۰ تا ۸۰ متر منطقه را پویش کنید. دنبال سایه‌ها و خطوط مستقیم باشید (پیداکردن ساختمان‌های گِرد سخت‌تر است!)
  • ساختمان‌ها و جاده‌ها، رودخانه‌ها، مرز مناطق مسکونی landuse=residential  یا سایر عارضه‌ها نباید همپوشانی داشته باشند.
  • اگر در حین کار، اشتباه کردید، از دکمه واگرد (Undo) استفاده کنید تا آخرین تغییر(ات) برگردانده شود

ساختمان – تبدیل مربع به دایره

اگر ساختمانی را مستطیلی کشیده‌اید، اما می‌بینید که باید دایره باشد تبدیل آن به دایره راحت است؛

  • همه گوشه‌ها را روی محیط ساختمانِ دایره‌ای قرار دهید،
  • راست‌کلیک کنید و از ابزار دایره‌کردن یا کلید میانبر o  استفاده کنید – این حرف کلیدی، شاید در سایر زبان‌ها حرف دیگری باشد.

شناسایی

ساختمان‌های گرد معمولاً به‌صورت ترکیبی قرار می‌گیرند، یا ممکن است به‌صورت انبوه یا تک‌تک و جدا باشند. شاید تشخیص این موضوع دشوار باشد که آیا دارید به یک ساختمان مدور، یک بوته یا تخته‌سنگ نگاه می‌کنید. معمولاً در نزدیکی ساختمان‌ها امکانات دسترسی نیز مانند مسیرها  قرار دارند. اگرچه پیداکردن آن‌ها روی زمین‌های خیلی خشک شاید دشوار باشد. ممکن است پوشش گیاهی به‌علت پاخوردن خوابیده باشد. در برخی از نقاط جهان، ساختمان‌ها روی یک تکه زمین خشک قرار دارند که تنها با قایق و از مسیر رودخانه یا دریاچه دسترسی دارند. به‌طور معمول یک منبع آب در شعاع ۲ یا ۳ کیلومتری از هر محل زندگی قابل‌مشاهده است، اما در بسیاری از نقاط جهان آبی نمی‌بینید، و فقط از روی پوشش گیاهی می‌توان فهمید که باید آنجا چیزی مانند ساختمان باشد.

در بسیاری از نقاط جهان، ساختن یک روستای جدید در فاصله کوتاهی از روستای قدیمی آسان‌تر است – و ساختمان‌های قدیمی به‌مرور فرسوده و آوار می‌شوند – گاهی اوقات آتش ساختمان‌ها را تخریب می‌کند. به دنبال سایه‌ها باشید تا به شما کمک کند بفهمید چه چیزی را مشاهده می‌کنید. اگر همه آنچه که بر زمین باقی مانده فقط یک علامت باشد، هیچ سایه‌ای نخواهد داشت. اگر شک دارید میتوانید آن را به‌عنوان ساختمان اضافه کنید.

این تصویر هم یک بوته و هم یک ساختمان مدوّر را نشان می‌دهد. به کمک سایه‌ها می‌توان تشخیص داد که به یک ساختمان مدوّر نگاه می‌کنید یا یک بوته. در اقلیم‌های گرم، معمول است که برخی بناها را در مجاورت درختان یا بوته‌ها بیابید و این برای این است که پناهگاه و سایه‌ای فراهم کنند.

تگ‌های ساختمان

توصیه می‌شود که برای ساختمانی که آن را هیچ‌وقت ندیده‌اید و با آن آشنا نیستید، تنها از تگ building=yes  استفاده کنید. این تگ را می‌توانید روی یک ساختمان که به‌درستی تگ‌گذاری شده، مشاهده کنید. به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و روی بخش تگ‌ها کلیک کنید.

 

 

 

 

 

 

 

ذخیره‌سازی – توضیحات بسته تغییر + کامل‌کردن یک مربع در مدیر وظایف – ویرایشگر iD

ویرایشگر iD – ذخیره‌کردن

ضروریات ذخیره‌سازی با ویرایشگر iD

 

روی دکمه ذخیره کلیک کنید. بررسی کنید چه چیزهایی ذخیره می‌شود. توضیح مناسبی بنویسید که چه چیزهایی اضافه کرده‌اید و سپس روی دکمه  ذخیره کلیک کنید تا تغییراتتان در OpenStreetMap ذخیره شود.

جزئیات ذخیره در OpenStreetMapیا آپلود در آن

مرتباً کار خود را ذخیره کنید. مثلاً پس از کشیدن ۶ ساختمان. این کار خصوصاً در کارزارهای نقشه که نفرات زیادی همزمان روی یک موضوع کار می‌کنند بسیار مهم است.

بهتر است به آخر توضیح موجود توضیح ساده‌ای اضافه کنید که بیان کند چه کارهایی کرده‌اید؛ برای نمونه “چند ساختمان اضافه شد“.

اطلاعات بیشتر درباره ذخیره اطلاعات در OpenStreetMap

برای کسب اطلاعات بیشتر به مسیر زیر

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Fa:Good_changeset_comments

مراجعه کنید.

ویرایش‌های شما در عرض چند ثانیه پس از آپلود یا ذخیره در سایت http://www.openstreetmap.org  ظاهر خواهند شد.

اگر چه OpenStreetMap در عرض چند ثانیه تغییراتتان را می‌پذیرد، اما برخی اپلیکیشن‌ها، نرم‌افزارها و دستگاه‌هایی که از نسخه ذخیره‌شده قبلی OpenStreetMap  استفاده می‌کنند ممکن است تا چند هفته یا چند ماه بروزرسانی نشوند.

مدیر وظایف قبل از اتمام مربع آنرا کامل می‌کند یا از ادامه کار جلوگیری می‌کند

زمانی که فکر می‌کنید عملیات ترسیم و ویرایش در کادر مربع تمام شده است، یک توضیح اضافه کنید و مربع را به عنوان به طور کامل نقشه‌کشی شده علامت بزنید.

  • اگر در پاسخ به سوال “عمل نقشه‌کشی کامل شده است؟”  گزینه بله را انتخاب کنید، مربعی که شما روی آن کار می‌کردید آبی رنگ می‌شود تا نشان دهد که کامل شده است و صحت‌سنجی است.
  • اگر گزینه “نه” را در پاسخ به سوال “عمل نقشه‌کشی کامل شده است؟”انتخاب کنید،  مربعی که شما روی آن کار می‌کردید، رنگ قبلی‌اش برمی‌گردد تا نشان دهد که نیاز به کار بیشتری دارد. در این قسمت توضیحات شما که برای نقشه کش بعدی مشخص کند چه کارهایی باید انجام شود بسیار مفید است.

فرایند مدیر وظایف زمانی کامل می‌شود که نقشه‌کش علامت کامل شدن مربع را بزند – حتی اگر بسیار تازه‌کار هستید و مطمئن نیستید، چنانچه فکر می‌کنید که کار شما کامل است، روی علامت گذاری به عنوان انجام شده کلیک کنید. بدترین چیزی که می‌تواند اتفاق بیفتد این است که یک نفر فکر کند که کارهای بیشتری برای انجام وجود دارد و مربع شما را نامعتبر میکند.

OpenStreetMap  به مرور تکامل یافته است، زیرا نقشه‌کش‌ها به‌طور مداوم اطلاعات را بهبود می‌بخشند. گاهی اوقات تصاویر جدیدی در دسترس قرار می‌گیرند و نقشه‌کشی دقیق‌تر را ممکن می‌کند، و گاهی اوقات یک بررسی میدانی انجام می‌شود و اطلاعات به دست می‌آید و به نقشه اضافه می‌شود.

تگ‌نویسی – ویرایشگر iD

 

 

چرا به برچسب­ها (تگ‌) نیاز داریم

بدون تگ، یک آیتم هیچ معنایی ندارد و نقشه‌ها نیز آن را نشان نمی‌دهند. تگ به کامپیوتر توضیح می‌دهد که این عارضه در واقعیت چیست. اگر چیزی پیدا کردید که برچسب آن «فراموش» شده بود، لطفاً تگ مناسب آن را اضافه کنید. اگر آیتمی برچسب‌گذاری شود، رنگی خواهد شد، مانند ساختمانی که در تصویر بالا تگ‌گذاری شده و رنگ قرمز دارد. اگر چیزی سفیدرنگ است، بررسی‌اش کنید و اگر برچسب آن فراموش شده به آن برچسب اضافه کنید.

کپی، الصاق و چرخش – ویرایشگر iD

 

می‌توانید به‌راحتی اشیا را کپی کنید، الصاق کنید و بچرخانید، اما مطمئن باشید که این کار را به درستی انجام میدهید. برای اینکار، با ماوس عارضه مورد نظر را انتخاب کنید، سپس برای کپی‌کردن Ctrl+c و برای چسباندن Ctrl+v را بزنید. اگر نیاز باشد می‌توانید یک شی را حول محور بزرگ یا کوچکش قرینه کنید.

 

ایجادکننده پروژه در ابزار مدیر وظایف نمی‌داند که نقشه‌کش از چه ویرایشگری استفاده خواهد کرد، بنابراین دستورالعمل‌ها اغلب توضیحی مشابه این خواهند داشت:

  • ساختمان‌ها عموماً کلبه‌هایی مدوّر هستند و باید به‌عنوان Building Features / Building  در iD و building=yes  در JOSM تگ‌گذاری شوند.

اگر می‌خواهید ببینید که یک آیتم واقعاً چه تگی دارد، روی آن کلیک کنید، سپس به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و در قسمت تگ‌ها، تگ عارضه مورد نظر را ببینید.

برچسب‌ها (تگ‌ها) – یک توضیح مختصر

چنانچه موردی را انتخاب کنید و روی تگ‌ها کلیک نمایید، برچسبی مانند این را خواهید دید:

building yes

این اصلی‌ترین تگ ساختمان است و هنگام دورکشی ساختمان‌ها در مدیر وظایف نیز همین تگ توصیه می‌شود.

اگر دقیقاً ماهیت ساختمان را می‌دانید، از برچسب‌های جزئی‌تر استفاده کنید، مانند:
building house
building school

رابطه‌ها – مانند ساختمان‌هایی که حیاط دارند یا جزیره‌های وسط یک رودخانه

بعضی عارضه‌ها برچسبشان به رابطه (Relation) داده می‌شود. به‌عنوان یک مبتدی، اگر روی صفحه دیدید نوشته رابطه یا relation، بهترین توصیه این است: همان‌طور که هست “رهایش کنید”. و ویرایش آن را به کاربران ماهر دیگر بسپارید.

 

 

 

 

 

https://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/12/اطلاعات-جغرافیایی-مردم-گستر-.jpg 240 240 سرکار خانم نیکی آهیده http://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/09/Logo_zaminx.ir_z-300x300.png سرکار خانم نیکی آهیده2025-01-17 00:34:062025-01-17 00:34:06شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager
اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه یا VGI

فاز پیاده سازی VGI

دی 28, 1403/0 دیدگاه/در VGI/توسط سرکار خانم نیکی آهیده

 

فاز پیاده­سازی VGI

 

رئوس مطالب فصل سوم؛ فاز پیاده‌سازی VGI

 

  • فاز پیاده‌سازی VGI
  • نحوه ساخت سرویس فراداده داده­های VGI در کاتالوگ سرویس ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور
  • نمونه پیاده‌سازی شده VGI در بستر ژپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور
  • ویرایش عوارض توسط کاربران

 

 


فاز پیاده‌سازی VGI

در مرحله پیاده‌سازی، باید سازوکاری برای اجرا و به‌کارگیری VGI در پورتال در نظر گرفته شود. بدین منظور مشابه با سایر بسترهای اطلاعات مکانی مبتنی بر اطلاعات مردم‌گستر، همچون OSM و google map ابزارهای تولید محتوی توسط کاربران در سایت ایجاد و در دسترس کاربران قرار می‌گیرد.

با بررسی نحوه عملکرد سایت OSM، مشخص می‌شود که این سایت ابزارهای ویراش نقشه را برای کاربران بر اساس کاربران دستگاه‌های همراه و کاربران استفاده‌کننده از دستگاه‌های دسکتاپ در نظر گرفته است. در این سایت‌ها با بهره‌گیری از همکاری کاربران داوطلب، می‌توان با استفاده از ابزارهای مختلفی همچون GPS برای کاربران موبایل، تصاویر ماهواره‌ای و پردازش آن‌ها، شناخت کاربران از مکان‌ها و ندرتاً به‌کارگیری ادوات نقشه‌برداری نیز برای کاربران دسکتاپ به به‌روزرسانی نقشه‌های پایه پرداخت.

در حالت کاربران دسکتاپ، کاربران با استفاده از تصاویر ماهواره‌ای در پس‌زمینه نقشه و با تکیه‌بر شناخت از منطقه می‌توانند از ابزارهای ترسیمی موجود برای ویرایش نقشه استفاده کرده و به‌طور هم‌زمان، اطلاعات توصیفی را نیز تغییر و یا اضافه کنند.

در حالتی که کاربران با دستگاه‌های مجهز به سیستم GPS به سامانه متصل شده، با استفاده از اطلاعاتی که از ردیابی  GPS[1]کاربران به‌دست‌آمده و این نتایج در سامانه بارگزاری شود،  هندسه مناطق تحت حرکت و پیمایش کاربر قابل ویرایش و تغییر می‌باشد.

 

 

همان‌طور که مشخص است، خطوط صورتی‌رنگ نتیجه برگزاری GPS Trace یک کاربر بوده که در حین حرکت در مسیر موردنظر برداشت‌شده است، سایر کاربران می‌توانند این مسیر را مطابق با خط برداشت منتج از خط ردیابی GPS این کاربر را ویرایش کرده و به‌صورت هم‌زمان با داشتن تصویر ماهواره‌ای در پس‌زمینه دقت آن را نیز چک کنند.

 

در هر دو حالت، پس از ارسال داده تولیدشده توسط کاربر به سمت سرور، در سمت مخزن سرور، پس از اعتبارسنجی از سمت مسئولین سامانه، داده مجوز انتشار گرفته و پس از چند ساعت بر روی شبکه قابل‌دسترسی برای سایر کاربران خواهد شد.

 

نحوه ساخت سرویس فراداده داده­های VGI در کاتالوگ سرویس ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور

رویکردهای مختلفی را می­توان به‌عنوان ورود داده­های VGI درون مخازن فراداده­های کاتالوگ سرویس­ها در نظر گرفت. در این راستا، یک رویکرد می­تواند ساخت سرویس داده­های VGI بر روی وب بوده و سپس با توجه به شناختی که از داده­های تولیدی و گزارش فنی آن‌ها موجود است، وظیفه ایجاد فراداده و قرار دادن آن در کاتالوگ سرویس بر عهده شخصی مثل مسئول سامانه باشد. بدین ترتیب، داده­های مکانی تولیدشده توسط کاربران داوطلب به‌صورت سرویس­های WMS ساخته می‌شود و فراداده آن‌ها در مرحله بعد توسط مسئولین یا مسئولین سامانه ایجاد و ثبت می­شوند. رویکرد دیگر می­تواند بدین نحو باشد که کاربران سامانه به‌صورت هم‌زمان هم داده مکانی را برداشت کرده و هم از طریق رابط کاربری از پیش طراحی‌شده، اقلام فراداده مرتبط را نیز پر کند و مستقیماً سرویس فراداده محصول خود را در کاتالوگ سرویس ثبت نماید.

در هردو راه‌کار فوق، مزایا و معایبی وجود دارد. درراه کار اول، با درگیر نکردن کاربران داوطلب و نوعاً غیر کارشناس در فرایند نسبتاً وقت­گیر و پیچیده تولید فراداده، می­توان انتظار همکاری بهتری را از این نوع کاربران از جهت سادگی کار داشت، ولی درعین‌حال ممکن است کاربر در حین برداشت داده مکانی در عملیات میدانی بتواند از عهده انتقال اطلاعات توصیفی داده بهتر بربیاید نسبت به حالتی که مسئول با توجه به شناخت ذهنی خود از داده، فراداده­ها ایجاد کند.

در رویکرد دوم، اگرچه کاربر به‌صورت هم‌زمان می‌تواند هم سرویس­های مکانی و هم سرویس­های فراداده را تولید و بارگذاری کند، اما ممکن است به دلیل عدم تسلط بر استانداردهای فراداده، اقلام را به‌درستی نشناخته و یا پروسه وقت­گیر تولید فراداده، از انگیزه همکاری وی بکاهد. ضمن اینکه در این حالت، با توجه به ویژگی‌های امنیتی و پشتیبانی فنی کاتالوگ سرویس­ها، ممکن است با خطاهای سهوی کاربران، سامانه درگیر باگ‌های امنیتی و نرم­افزاری نیز شود.

نمونه پیاده‌سازی شده VGI در بستر ژپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور

به‌منظور حصول این هدف، در پورتال سازمان نقشه‌برداری کشور، پروژه‌ای در خصوص VGI تعریف‌شده است تا از طریق آن کاربران مختلف با افزودن اطلاعات خود به نقشه OpenStreetMap  که به‌صورت پیش‌فرض بر روی پورتال قرارگرفته است، بتوانند بر ارزش اطلاعاتی آن بیفزایند. با این روش با به‌کارگیری مشارکت کاربران مختلف، داده‌های مکانی توسط کاربران مختلف جمع­آوری و تولیدشده و در اختیار سایر کاربران قرار می‌گیرد.

در پیاده‌سازی VGI در پورتال سازمان نقشه‌برداری کشور دو حالت در نظر گرفته‌شده است. حالت اول برای کاربران ویرایش کننده است که این کاربران می‌توانند پیشنهاد اضافه شدن عارضه، ویرایش و یا حذف عارضه را بدهند. حالت دوم کاربران مسئول است که در مورد عارضه‌های پیشنهادی قضاوت خواهند کرد و عارضه صحیح را به‌عنوان عارضه درست در لایه اصلی قرار خواهند داد. بدین منظور در قسمت اول ویرایش عوارض توسط کاربران توضیح داده خواهد شد.

ویرایش عوارض توسط کاربران

ویرایش عوارض

چگونگی نحوه ویرایش عوارض توسط کاربران  به ترتیب ذیل آورده شده است:

با کلیک بر روی دکمه “ویرایش” مطابق شکل 4 و در پورتال مکانی سازمان نقشه‌برداری، صفحه نقشه نمایش مطابق شکل 5  داده خواهد شد.

 

در این صفحه در منوی سمت راست درشکل6 با استفاده از دو گزینه “ویرایش عارضه” و “جستجوی عوارض تغییریافته”، کاربر می‌تواند بر اساس شواهد عینی خود بر روی نقشه زمینه، عارضه‌ای را تغییر داده و یا اضافه نماید. در این صفحه در منوی سمت راست با استفاده از دو گزینه “ویرایش عارضه” و “جستجوی عوارض تغییریافته”، کاربر می‌تواند بر اساس شواهد عینی خود بر روی نقشه زمینه، عارضه‌ای را تغییر داده و یا اضافه نماید.

هر یک از گزینه‌های “ویرایش عوارض” و “جستجوی عوارض تغییریافته” مانند شکل7 شامل زیرمجموعه‌ای از گزینه‌های دیگر نیز می‌باشند.

 

به‌منظور ویرایش عارضه ، لازم است تا کاربر در ابتدا بر روی دکمه “انتخاب عارضه از روی نقشه” کلیک نماید،  در این صورت باکسی در پایین صفحه مطابق شکل 8 نمایش داده می‌شود که شامل دکمه‌های “تغییر هندسه”، “پایان ویرایش”، “ارسال اطلاعات”، “حذف عارضه” و “اتمام ویرایش” است و کاربر با انتخاب هرکدام از این آیکنها می‌تواند پروسه تغییر عوارض موجود، حذف آن‌ها و یا افزودن اطلاعات جدید را انجام دهد. لازم به ذکر است همان‌طور که قبلاً بیان شد در این رویکرد، صحت سنجی هرگونه تغییرات ایجادشده توسط کاربران، در مراحل بعدی  به‌صورت دستی و توسط مسئول انجام خواهد شد که جزئیات و توضیحات این فرایند در نمونه پایلوت اجراشده درون ژئوپورتال ملی سازمان نقشه‌برداری در بخش ارزیابی صحت آورده می‌شود.

 

[1] GPS trace

https://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/12/اطلاعات-جغرافیایی-مردم-گستر-.jpg 240 240 سرکار خانم نیکی آهیده http://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/09/Logo_zaminx.ir_z-300x300.png سرکار خانم نیکی آهیده2025-01-17 00:32:282025-01-17 00:32:28فاز پیاده سازی VGI
اطلاعات جغرافیایی داوطلبانه یا VGI

ارزیابی و صحت سنجی

دی 28, 1403/0 دیدگاه/در VGI/توسط سرکار خانم نیکی آهیده

 

ارزیابی و صحت سنجی

راه­کارهای بررسی صحت و دقت داده­های مکانی تولیدشده

توسط کاربران داوطلب

 

رئوس مطالب فصل چهارم؛ ارزیابی و صحت سنجی

  • مقدمه
  • ماهیت اطلاعات مردم‌گستر و معضلات آن
  • ارزیابی و صحت سنجی
  • صحت مکانی و هندسی
  • صحت توصيفی
  • تماميت
  • یک نمونه عملی و پیاده‌سازی شده ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات VGI
  • تائید ویرایش عوارض توسط کاربر مسئول
  • جستجوی اطلاعات تغییریافته توسط کاربران و مسئول سیستم
  • روش اول جستجوی اطلاعات بر اساس محدوده نمایش نقشه
  • روش دوم جستجو بر اساس بازه زمانی تغییرات
  • منابع

 

 

 =================

 

مقدمه

در سالیان اخیر تحقیقات و پروژه‌های زیادی درزمینه اطلاعات مکانی مردم‌گستر صورت گرفته است. یک دسته از تحقیقات بر روی صحت اطلاعات موجود در سایت‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی نظیر ،OSM Wikimapiaو Google map تمرکز دارد و در دهه گذشته حجم زیادی از تحقیقات حول اطلاعات مکانی مردم‌گستر را به خود اختصاص داده است. در دسترس بودن اطلاعات در این سایت‌ها باعث شده است که بسیاری از محققان حوزه اطلاعات مکانی مردم‌گستر از داده‌های این سایت‌ها به‌عنوان نمونه‌ای از داده‌های مردم‌گستر استفاده کنند و تاکنون نیز تحقیقات بسیاری در زمینه کیفیت داده‌های این سایت‌ها در مناطق مختلفی از دنیا انجام‌شده است. همان‌طور که تشریح گردید، جمع­سپاری به معنای برون­سپاری به گروه فراوانی از کاربران اینترنتی و به‌صورت غیرانتخابی اطلاق می‌شود که ممکن است شامل افراد کارآمد و یا بی‌تجربه باشند. تمرکز جمع‌سپاری بر مشارکت دادن جمعیت در فعالیت‌هایی چون حل مسئله، تولید و توسعه مفاهیمی چون مشارکت در ایده سازی، نوآوری، تولید محتوا، جمع‌آوری ذهنیت عمومی و فرآیندهای ارائه خدمات است که بر کیفیت محصول، وفاداری و خشنودی مشتری اثر مستقیم دارد. درواقع در حین به‌کارگیری این فناوری، بحث اصلی در این نوع تحقیقات بررسی کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌باشد. به‌نوعی با افزایش کیفیت این نوع داده‌ها برخی مشکلات مربوط به صحت و دقت این داده‌ها همچون نمادگذاری‌های خلاف واقع تعمدانه داده‌های مکانی به‌صورت چشمگیری کاهش می‌یابد. از طرفی در به‌روزرسانی پایگاه داده، اطمینان از فراداده‌های مکانی اهمیت ویژه‌ای دارد. به‌خصوص فراداده‌هایی مثل کیفیت و تاریخ تولید داده‌های مکانی که جزو شاخص‌ترین اقلام فراداده می‌باشند. پایگاه داده مکانی نیز باید دارای داده‌های باکیفیت و قابل‌اعتماد باشد و به همین دلیل داده‌ها قبل از ورود به پایگاه داده باید کیفیت‌سنجی شوند و داده‌های باکیفیت بالاتر جدا شوند.

ماهیت اطلاعات مردم‌گستر و معضلات آن

غیررسمی بودن، عمودی و افقی بودن ارتباطات و در انحصار نبودن اطلاعات  ازجمله مزایای جمع‌سپاری است.  از زمان ارائه این تعریف تاکنون، تحقیقات مختلفی درباره اطلاعات  مکانی مردم‌گستر به انجام رسیده است و در بسیاری از آن‌ها کیفیت این اطلاعات  به‌عنوان بزرگ‌ترین مشکل آن مطرح‌شده است. ازاین‌رو بررسی صحت و دقت داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط کاربران پیش از انتشار رسمی آن‌ها ازجمله چالش‌های جدی به‌کارگیری این فن‌آوری در حوزه وب می‌باشد. کیفیت این نوع اطلاعات را می‌توان با استفاده از اندازه‌گیری‌ها و المان‌های کیفیت تشریح کرد. این داده‌ها ماهیت چندبعدی دارند و در مقالات و منابع علمی مختلف المان‌های متفاوتی برای کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر تعریف می‌شود، ولی پنج المان مهم که تقریباً در تمامی مراجع علمی مورد تأیید قرار دارند عبارت‌اند از: صحت مکانی، صحت توصیفی، صحت زمانی، ناسازگاری منطقی و تمامیت. حال این کیفیت می‌تواند با مقایسه داده‌های مرجع با اطلاعات مکانی مردم‌گستر به‌صورت دستی،یا به‌صورت خودکار به دست بیاید.

ازآنجایی‌که تولیدکنندگان اين اطلاعات  عموماً مردم عادي بوده و هیچ تخصصي در زمینه اطلاعات  مکاني، جغرافیا، و يا ساير علوم مرتبط با آن ندارند، چنین مشکلي طبیعي به نظر مي­رسد. ضمناً عدم وجود مکانیزم­هاي کنترل کیفیت و يا کارايي پايین آن‌ها در صورت وجود، در اغلب پروژه‌های مردم‌گستر اين مشکل را تشديد می‌کند . بنابراين تاکنون تحقیقات مختلفي به بررسي کیفیت داده‌های مردم‌گستر پرداخته و سعي در برآورد کیفیت اين اطلاعات  داشته‌اند. اين تحقیقات را در دو گروه می‌توان دسته‌بندی کرد:  بررسي کیفیت اطلاعات  مردم‌گستر از طريق مقايسه آن‌ها با اطلاعات  مرجع و بررسي ماهیت خود داده‌های مردم‌گستر و ارزيابي پارامترهاي کیفیت آن‌ها . در تحقیقات دسته اول؛ معمولاً چند المان براي کیفیت در نظر گرفته می‌شود و با مقايسه داده‌های مرجع و مردم‌گستر، يک برآورد کمي از اين المان‌ها محاسبه می‌گردد .

ارزیابی و صحت سنجی

پس از جمع‌آوری اطلاعات  اکنون نیاز است که داده‌ها با توجه به چندوجهی بودن اطلاعات مکانی مردم‌گستر، از جنبه‌های مختلف کیفیت‌سنجی شوند. ولی مؤلفه‌های کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر با توجه به نوع پروژه مورداستفاده و بررسی قرار می‌گیرند. همان‌طور که در قسمت قبلی نیز توضیح داده شد، مطرح‌ترین فاکتورهایی که براي اين منظور در نظر گرفته می‌شوند عبارت‌اند از : تمامیت، سازگاري منطقي، دقت مکاني، دقت زماني و دقت توصیفي.  اما علي­رغم اهمیت فراوان، به‌دقت توصیفي کمتر از ساير المان‌ها پرداخته‌شده است.

ازآنجایی‌که ماهیت اغلب اطلاعات  توصیفي به‌صورت غیر عددي است، می‌توان اذعان داشت که ارزيابي کیفیت آن دشوارتر از ساير المان‌های کیفیت است. دقت اطلاعات  توصیفي يکي از فاکتورهاي مهم در استفاده بهینه از داده‌های مردم‌گستر است. براي مثال آنالیزهايي مثل مسیريابي يا حتي آنالیزهاي ساده‌ای همچون انتخاب يا تجمیع عوارض برمبناي فیلد اطلاعات  توصیفي به‌طور مستقیم با دقت اطلاعات  توصیفي در ارتباط هستند.

به‌طورکلی با توجه به اهداف و کاربردهایی که هر پروژه در به‌کارگیری داده‌های مردم‌گستر دارد، برای بررسی کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌توان به فراخور شرایط از فاکتورهای صحت مکانی، صحت توصیفی و تمامیت استفاده نمود.

 

 

صحت مکانی و هندسی

صحت مکانی را می‌توان اختلاف مقادیر مختصات به‌دست‌آمده با داده‌های مرجع معتبر تعریف کرد. صحت مکانی اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌تواند از مقایسه داده‌های به‌دست‌آمده از داوطلبان با داده‌های مرجع به دست بیاید یا اینکه مستقیماً از طریق توابع یا ابزاری توسط خود داده‌ها یا فراداده‌ها به دست بیاید. به‌طورکلی در اکثر روش‌های ارزیابی دقت هندسی داده‌های مکانی مردم‌گستر، داده‌های تولیدشده را با مجموعه داده‌های مرجع و معتبر مقایسه کرده و سپس دقت آن‌ها را برآورد می‌کنند.

سایر معیارهای بررسی دقت داده‌های مردم‌گستر را می‌توان به شرح زیر در نظر گرفت:

  • تکرار گزارش این داده‌ها توسط کاربران مختلف و نتیجه‌گیری بر صحت داده‌ها، هر چه داده‌ها توسط کاربران مختلف تکرار ثبت بالاتری داشته باشند، درصد اطمینان صحت آن‌ها بالاتر می‌رود.
  • دوری و نزدیکی به مراکز مهم شهری؛ مراکز مهم شهری با ضریب اطمینان بالاتری توسط کاربران ویرایش شده و مکان‌های دورافتاده‌تر و کم‌اهمیت‌تر دارای ریسک کم‌دقتی می‌باشند.
  • کارنامه کاری کاربران داوطلب و کیفیت داده‌هایی که تولید کرده‌اند؛ داده‌هایی که توسط کاربرانی که در تاریخچه فعالیت‌های خود داده‌های با دقتی را تولید کرده است از ارزش وزنی بالاتری در ارزیابی صحت برخوردارند.
  • …

یک روش کاربردی و ابتکاری دیگر در ارزیابی دقت هندسی داده‌های مردم‌گستر این است که داده‌ها را با داده‌های مرجع  مثل داده‌های سازمان نقشه‌برداری مقايسه می‌کنند. سپس با ارزيابي داده‌های مردم‌گستر داراي متناظر، تعدادي پارامتر براي کیفیت مکاني معرفي می‌کنند. اين پارامترها در چهار دسته تقسیم‌بندی می‌شوند که عبارت‌اند از پارامترهاي اصلی، مکاني، زماني و کاربر. پس‌ازآن با استفاده از یک روش ترکیبی بر مبنای هوش مصنوعی، رابطه میان هر یک از این پارامترها با شاخص دقت مکانی مشخص می‌گردد.

درنهایت با استفاده از این روابط، دقت مکاني داده‌های مردم‌گستر بدون متناظر محاسبه‌شده و از نتايج حاصل براي افزايش سازگاري منطقي داده‌های مردم‌گستر استفاده می‌شود.

 

 

 

صحت توصيفی

همان‌طور که پیش­تر بیان شد، در ارزیابی صحت و دقت داده‌های مکانی مردم‌گستر، علاوه بر بررسی دقت هندسی، باید دقت عوارض توصیفی را نیز در نظر گرفت و راه‌کاری برای آن اندیشید. صحت توصيفی در حوزه دانش مکانی، انواع مختلف اقلام توصیفی را در چهار دسته مختلف تقسیم‌بندی می‌کنند: اسمی ، ترتیبی ، نسبی و بازه‌ای. برای ارزیابی دقت اطلاعات توصیفی، بر اساس نوع یک ‌قلم توصیفی (یا ویژگی) و اینکه در کدام­یک از دسته‌های بالا قرار می‌گیرد، روش‌های مختلفی وجود دارد.

داده‌های نسبی و بازه‌ای ازآنجایی‌که ماهیت عددی دارند و به‌صورت یک کمیت بیان می‌شوند، به‌راحتی قابل‌مقایسه با یکدیگرند و بنابراین می‌توان دقت آن‌ها را به‌سادگی و با مقایسه به دست آورد. داده‌های ترتیبی نیز معمولاً دامنه مقادیر قابل‌قبول کوچکی دارند. مثلاً نوع کاربری یک عارضه معمولاً یک مقدار از مجموعه‌ای از مقادیر از پیش تعیین‌شده می‌گیرد. بنابراین ارزیابی کیفیت این نوع از اطلاعات توصیفی نیز نسبتاً ساده است. اما در مورد داده‌های اسمی روش‌های ارزیابی دقت سخت‌تر و پیچیده‌ترند. چراکه این‌گونه از داده‌های به‌صورت یک نام یا درواقع یک‌رشته از حروف بیان می‌شوند.

برای مقایسه دو رشته، توابع و روش‌های مختلفی وجود دارد همچون روش متافون[1] که از قواعد تلفظ زبان انگلیسی برای مقایسه استفاده می‌کند. و یا الگوریتم لونشتین[2] که فاصله بین دو رشته را بر اساس تعداد ویرایش‌های لازم برای تبدیل یک‌رشته به رشته دیگر اندازه‌گیری می‌کند (به همین دلیل نام دیگر آن فاصله‌ی ویرایش است) و در بسیاری از تحقیقات در مورد کیفیت داده‌های مکانی به‌کاررفته است.

یکی از کاربردی‌ترین روش‌های بررسی صحت توصیفی، مقايسه و تناطريابي بین دو مجموعه داده است چراکه براي محاسبه میزان اختلاف می‌بایست ابتدا عوارض متناظر را پیدا کرد. پس از يافتن عوارض متناظر، می‌بایست براي هر عارضه در مجموعه مردم‌گستر، دقت توصیفي را محاسبه نمود. بنابراین روش پرکاربردترین، روش مشابهت متن است که میزان مشابهت دو رشته به یکدیگر را بر اساس طول رشته مشخص می‌کند که قابلیت تطابق بالاتری نسبت به زبان‌های مختلف دارد. در برنامه‌هایی استفاده‌کننده VGI که اسامی عوارض به‌صورت فارسی در آن‌ها وارد می‌شود، بهتر است که از روش مشابهت متن برای محاسبه صحت توصیفی استفاده شود چراکه درروش مشابهت متن از نسبت تعداد حروف مشابه دو کلمه به تعداد حروف کلمه با طول رشته بیشتر محاسبه می‌شود.

 

تماميت

تمامیت را می‌توان توان اطلاعات مکانی مردم‌گستر در پوشش اطلاعات نقشه مرجع تعریف کرد. نوع محاسبه تمامیت بسته به نوع عارضه متفاوت است. برای محاسبه تمامیت عوارض نقطه‌ای از نسبت تعداد عوارض نقطه‌ای به تعداد عوارض نقشه مرجع استفاده می‌شود. برای محاسبه تمامیت داده‌های خطی و سطحی، می‌بایست مجموع طول عوارضی که دارای متناظر هستند را بر مجموع طول کل عوارض تقسیم کرد و نتیجه را به‌صورت درصدی از کل طول عوارض محاسبه کرد. برای محاسبه تمامیت داده‌های مردم‌گستر، می‌بایست بر اساس رابطه 1 مجموع طول داده‌های مرجع دارای متناظر را بر مجموع طول کل این عوارض تقسیم کرد. بنابراین خواهیم داشت:

یک نمونه عملی و پیاده‌سازی شده ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات  VGI

همان‌طور که در بخش عملی پیاده‌سازی شده VGI، آورده شد، نمونه‌ای به‌صورت پروژه پایلوت در سازمان نقشه‌برداری کشور و در بستر ژئوپورتال ملی طراحی و اجرا شد که راه‌کار ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات افزوده‌شده توسط کاربران داوطلب به‌صورت دستی و توسط مسئولین سامانه صورت گرفته که در ادامه به جزئیات بیشتری از این روش پرداخته می‌شود.

نحوه کار کاربرانی که مجوز تغییر و ویرایش اطلاعات  توصیفی و هندسی نقشه را در ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری با به‌کارگیری فن‌آوری VGI دارند، به این صورت است که با ورود به پنل کاربری در ژئوپورتال، به فضای کاری خود با استفاده از نام کاربری تخصیص داده‌شده وارد می‌شوند و با به‌کارگیری فن‌آوری VGI قادر به تولید اطلاعات و یا ویرایش آن‌ها خواهند بود.

 

تائید ویرایش عوارض توسط کاربر مسئول

چگونگی نحوه تائید عوارض توسط کاربر مسئول  به ترتیب ذیل آورده شده است:

در صفحه اصلی پورتال سازمان نقشه‌برداری کشور، کاربر مسئول بر روی دکمه “تائید” کلیک می‌کند

نمایش دکمه “تائید” در صفحه اصلی پورتال سازمان نقشه‌برداری

پس از کلیک بر روی دکمه”تائید” در صفحه اصلی پورتال مکانی سازمان نقشه‌برداری، صفحه نقشه نمایش داده خواهد شد.

نمایش صفحه نقشه

در این صفحه در منوی سمت راست جستجو با استفاده از گزینه “جستجوی عوارض تغییریافته”، عوارض تغییریافته بر اساس محدوده زمانی موردنظر قابل‌رؤیت خواهد بود.

جستجوی عوارض تغییریافته با استفاده از گزینه محدوده زمانی

کاربر مسئول با کلیک بر روی عوارض تائید نشده ، نسخه ویرایش شده توسط کاربران را با اعدادی مشاهده خواهد کرد که نشان‌دهنده تعداد نسخه‌های ویرایش شده می‌باشد. به‌عنوان‌مثال عارضه مشاهده‌شده دارای سه نسخه می‌باشد که نسخه اول عارضه اصلی و دو نسخه ، نسخه‌های ویرایش شده می‌باشند.

نمایش یک نسخه ویرایش توسط کاربر

کاربر در این صفحه می‌تواند تا چهار نسخه را مشاهده نماید و با مشاهده تفاوت‌های آن‌ها عارضه صحیح را انتخاب نماید. در این حالت، جدولی برای کاربر نمایش داده می‌شود که باکس اطلاعات توصیفی آن خالی بوده و آماده ثبت اطلاعات  جدید بوده و با گزینه افزودن هندسه، می‌توان ترسیم در محیط نقشه را به‌منظور افزودن عارضه جدید انجام داد و درنهایت با گزینه اعمال تغییرات، عارضه جدید را به پایگاه داده اضافه می‌کنیم.

نمایش نسخه‌های ویرایش شده یک عارضه

برای تائید عارضه، مسئول باید بر روی “تائید عارضه ” نسخه مورد تائید خود کلیک کرده و همان‌طور که در شکل 5 قابل‌مشاهده است، پس‌ازاین مرحله پیام “اطلاعات به‌روز شد” در صفحه نمایش داده می‌شود. لازم به ذکر است که کاربر مسئول پس از مشاهده نسخه‌های مختلف قادر است خود نیز اطلاعات توصیفی را ویرایش نماید. همان‌طور که ملاحظه می‌گردد پس از به‌روزرسانی تغییر توسط مسئول، کاربر می‌تواند آخرین نسخه از تغییر اخیر را ملاحظه نماید. درنهایت نیز پس کلیک بر روی دکمه “تائید عارضه” و” به‌روزرسانی لایه” توسط کاربر مسئول  و همچنین تائید ورود اطلاعات، عارضه به‌صورت حقیقی بر روی نقشه اضافه‌شده و قابل‌مشاهده خواهد بود.

نمایش تغییر اخیر و قابل‌رؤیت شدن آن برای کاربر

قابل‌رؤیت شدن عارضه اضافه‌شده برای کاربر پس از تائید آن

جستجوی اطلاعات  تغییریافته توسط کاربران و مسئول سیستم:

در این سیستم کاربران می‌توانند اطلاعاتی که در این سیستم تغییر داده‌اند جستجو نمایند. جهت تسهیل در جستجوی عوارض تغییریافته دو روش در پورتال مکانی تعبیه‌شده است، که در ذیل به‌تفصیل توضیح داده خواهد شد.

 

روش اول جستجوی اطلاعات  بر اساس محدوده نمایش نقشه:

کاربر می‌تواند بر اساس محدوده نمایش داده‌شده بر روی نقشه عوارضی که خود تغییر داده است را مشاهده نماید.

مشاهده عوارض تغییریافته بر اساس محدوده نقشه

علاوه بر این کاربر می‌تواند بر اساس تقسیمات کشوری محدوده مکانی نقشه را انتخاب نماید. در این روش کاربر می­تواند محدوده مکانی موردنظر خود را با تعیین استان، شهرستان و شهر تعیین کند.

روش دوم جستجو بر اساس بازه زمانی تغییرات:

در این سامانه زمان تغییرات برای هر عارضه توسط سیستم ثبت می‌گردد. لذا کاربر می‌تواند عوارضی را که تغییر داده است بر اساس بازه زمانی نیز جستجو نماید. لذا برای انجام این کار کاربر می‌تواند در منوی فیلترهای جستجو گزینه بازه زمانی را انتخاب نموده و بر اساس تقویم مشاهده‌شده محدوده زمانی موردنظر خود را برای جستجو انتخاب نماید.

انتخاب بازه زمانی برای جستجوی عوارض تغییریافته

روند فرایندهای شرح داده‌شده فوق، تماماً در دیاگرام زیر با توضیح مختصری از عملکرد معماری این سامانه هم در پایگاه داده و هم ژئوپورتال توضیح داده‌شده است.

لازم به ذکر است که نرم‌افزارهای کلیدی مورداستفاده در ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور، Geonode، GeoServer و Geonetwork به ترتیب برای اجرای بستر ژئوپورتال، Mapserver  و کاتالوگ سرویس می‌باشند که توضیحات مختصری از آن‌ها در ادامه آورده می‌شود.

GeoNode یک سیستم مدیریت اطلاعات مکانی و یک نرم‌افزار برای مدیریت و انتشار داده‌های مکانی می‌باشد. ابزارهای مدیریت داده‌ تعبیه‌شده در GeoNode اجازه ترکیب داده‌ها، فراداده‌ها و نمایش نقشه را فراهم می‌نماید. هر مجموعه داده را می‌توان به‌صورت عمومی در سیستم به اشتراک گذاشته یا اجازه دسترسی محدود به کاربران خاص داد. این سیستم از اجزای مختلفی تشکیل‌شده است که تمام آن‌ها بر اساس مفهوم متن‌باز می‌باشند.

 

GeoServer: یک سرور نقشه‌ای متن‌باز برای انتشار داده‌های مکانی است. این نرم‌افزار امکان ایجاد برخی استانداردهای OGC شامل WMS[3]، WMTS[4]، [5]WFS، [6]WCS، [7]WPS را فراهم می‌سازد. این سرور قابلیت ارتباط با پایگاه داده‌های مکانی رایج مانند PostGIS،  Oracleو SQL Server برای هر دو نوع داده‌های رستر و برداری را دارد.

(WCS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور دسترسی به داده‌های رستری (coverage data) تعریف می‌کند. برخلاف WMS که داده‌های مکانی را به‌صورت نقشه‌های استاتیک به تصویر می‌کشد؛ این استاندارد، اصل داده‌ را (به جای صرفاً تصویر آن‌ها) در اختیار قرار می‌دهد که این امر امکان تحلیل بر روی آن‌ها را میسر می‌سازد.

(WMS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور درخواست و ارائه تصاویر زمین مرجع شده از نقشه‌ها در محیط وب، در اختیار قرار می‌دهد. جواب درخواست در قالب فرمت‌هایی مانند JPEG، PNG و … می‌باشد.

(WMTS): بارگذاریWMS  داده‌هایی که دارای حجم بالایی هستند، زمان‌بر می‌باشد. این استاندارد چگونگی ارائه این داده‌ها را در قالب اشکال منظم و کوچکی -تایل- در مقیاس‌های مختلف و به‌صورت از پیش آماده‌شده بیان می‌کند.

(WFS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور دریافت و بهنگام سازی داده‌های مکانی در قالب GML از منابع مختلف فراهم می‌کند. عملیاتی از قبیل ایجاد، حذف، بهنگام سازی، قفل‌کردن و انجام پرسش بر مبنای قیود مکانی و غیر مکانی بر روی عوارض مکانی در این استاندارد تعریف‌شده است.

(WPS): این استاندارد واسطی برای تسهیل انتشار، یافتن و تلفیق پردازش‌های مکانی در محیط وب است. به‌بیان‌دیگر، این استاندارد تعریف می‌کند که چگونه یک کاربر[8] می‌تواند درخواست اجرای یک تابع تحلیلی مکانی را به سرور ارسال و خروجی(های) آن را دریافت نماید.

Geonetwork نرم‌افزار کاتالوگ سرویس[9]: نرم‌افزاری جهت پیاده‌سازی کاتالوگ سرور مبتنی بر استانداردهای  OGCاز ملزومات اصلی می‌باشد که با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور نوشته‌شده است. نرم‌افزار کاتالوگ سرویس امکان انتشار و جستجوی فراداده را فراهم می‌سازد. همچنین فراداده‌ی مبتنی بر استانداردهای فراداده را نیز ایجاد می‌کند. استاندارد کلیدی جهت انتشار فراداده در بستر این نرم‌افزار CSW[10] می‌باشد.

(CSW): استانداردی در قالب XML برای در اختیار قرار دادن فهرستی از داده‌های مکانی موجود در اینترنت است. درواقع، این استاندارد، زبان مشترکی را برای یافتن و انجام پرسش روی فراداده‌ها تعریف می‌کند.

 

 

 

[1] Metaphone

[2] Levenshtein

[3] Web Map Service

[4] Web Map Tile Service

[5] Web Feature Service

[6] Web Coverage Service

[7] Web Processing Service

[8] Client

[9] Catalouge Service

[10] Catalogue Service for the Web

https://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/12/اطلاعات-جغرافیایی-مردم-گستر-.jpg 240 240 سرکار خانم نیکی آهیده http://zaminx.ir/wp-content/uploads/2024/09/Logo_zaminx.ir_z-300x300.png سرکار خانم نیکی آهیده2025-01-17 00:31:342025-01-17 00:31:34ارزیابی و صحت سنجی
صفحه 5 از 31«‹34567›»
Search Search

دسته‌ها

  • News
  • Personal
  • VGI
  • اقتصادی
  • دوره های آموزشی
  • سیستم اطلاعات جغرافیایی
  • مقالات آموزشی
  • وبلاگ
  • وبلاگ زمین

اطلاعات تماس

وبسایت زمین ایکس

آدرس: تهران، خیابان رودکی، خیابان بوستان سعدی، کوچه مقدم، پلاک 16، طبقه سوم

شماره تماس: 09108350107

ایمیل: zaminx.ir@gmail.com

توضیح کوتاه:

وبسایت زمین ایکس سعی می کند در جهت بهبود فعالیت های اقتصادی مربوط به امور زمین نقشی موثر برای هموطنان عزیز ایفا نماید.

 

صفحات اصلی

  • صفحه اصلی
  • درباره ما
  • قوانین و مقررات زمین ایکس
  • تماس باما
  • فروشگاه

اینماد

رفتن به بالا رفتن به بالا رفتن به بالا