شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager

 

استخراج (پالایش) داده

Osmosis  باید الآن از طریق خط فرمان به‌درستی کار کند. برای اجرای عملیات روی فایل داده، باید دایرکتوری محیط کار را به جایی که فایل sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf در آن قرار دارد، تغییر دهیم. برای راحتی، ما این فایل را در دایرکتوری C:\  قرار داده‌ایم.

• برای تغییر پوشه کاری از طریق خط فرمان به پوشه C:\، دستور زیر را تایپ کنید و Enter را فشار دهید:

cd C:\

• بعد از اینکار، اعلان باید تغییر کند و نشان دهد که در حال حاضر در دایرکتوری C:\ هستید.

 

حال بیایید اولین دستور Osmosis را انجام دهیم. ما فرمانی را اجرا خواهیم کرد که تمام مدارس را از فایل بزرگ ما پالایش می‌کند.

برای انجام این کار، باید چند چیز را به Osmosis بگوییم. چیزهایی که باید مشخص کنیم، عبارتند از؛

• یک فایل ورودی (sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf)
• تعدادی قاعده که تعریف می‌کنند چه چیزی را می‌خواهیم پالایش کنیم
• یک فایل خروجی (ما یک فایل غیرفشرده ‎ ” ‎.osm” را در خروجی تولید می‌کنیم تا بتوانیم آن را در JOSM باز کنیم)

فرمانی که اجرا می‌کنیم بصورت زیر است:

osmosis –rbf sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf –nkv keyValueList=”amenity.school” –wx schools ” ‎.osm”

سعی کنید این دستور را در خط فرمان اجرا کنید. وقتی کارش به اتمام برسد، باید یک فایل جدید در پوشه‌تان به نام schools ” ‎.osm”  مشاهده کنید. اگر این فایل جدید را در JOSM باز کنیم، خواهیم دید که فقط مدارس از پالایش فایل نمونه در آمده‌اند.

بیایید فرمانی که اجرا کردیم را جزبه‌جز بررسی کنیم تا بفهمیم چگونه کار می‌کند. در ابتدا، نام برنامه را فرا می‌خوانیم.

osmosis

سپس، فایل ورودی را ارائه می‌دهیم. به خاطر داشته باشید که این فایل در یک قالب فشرده بصورت  –rbf است. این قالب نمایشگر و کوتاه‌شده –read-pbf-fast است. Osmosis  میتواند این فایل را بخواند.

–rbf sample_osmosis. ” ‎ ” ‎.osm””pbf

قسمت بعدی دستور را در کادر زیر می‌بینید. احتمالاً حدس زده‌اید که این دستور می‌گوید osmosis باید هر چیز که تگ amenity=school  دارد را جدا کند. قالب  –nkv کوتاه‌شده عبارت –node-key-value  است. این دستور بیانگر اینست که  Osmosis  باید فقط گره‌هایی را بردارد که دارای کلیدها و مقدارهای ارائه‌شده در لیست زیر باشد. مجموعه    key.valueهای بیشتر را می‌توان با قراردادن کاما بین آن‌ها اضافه نمود.

–nkv keyValueList=”amenity.school”

در نهایت، نام و قالب فایل خروجی را مشخص می‌کنیم. از –wx استفاده می‌کنیم که کوتاه‌شده –write-xml است. توجه داشته باشید درصورتی‌که بخواهیم از داده دوباره در قالب PBF خروجی بگیریم، می‌توانیم از  –wb نیز استفاده کنیم، که معادل –rbf است.

–wx schools ” ‎.osm”

نکات HOT – شروع به کار نقشه‌کش‌های جدید با استفاده از ویرایشگر iD و Tasking Manager

این مجموعه از راهنماهای مختصر با هدف کمک به داوطلبانی تهیه شده است که با استفاده از Tasking Manager برای یاری‌رسانی به سازمان‌های امدادی نقشه‌کشی می‌کنند. اصول کار همانند اصول نقشه‌کشی در OpenStreetMap است.

منوی راهنما در iD – هنگامی که ویرایش می‌کنید همیشه در دسترستان است و یک راهنمای تعاملی نیز دارد.

لیست میانبرهای iD در محیط ویرایشگر قابل‌مشاهده است. در محیط ویرایشگر دکمه «راهنما» را بزنید و «میانبرهای صفحه‌کلید» را انتخاب کنید. کلید ترکیبی برای نمایش میانبرهای صفحه‌کلید Shift+?‎  است.

شروع به کار با مدیر وظایف (Tasking Manager) – ویرایشگر iD

این راهنما برای قابلیت HOT Tasking Manager  نوشته شده است، اما اصول کار برای همه نسخه‌ها یکسان است.

ملزومات

1. به یک سایت (Tasking Manager ) TM مثلا در مسیرhttp://tasks.hot ” ‎ ” ‎.osm””org/.  بروید و با استفاده از حساب کاربری خود در http://www.openstreetmap.org، به Tasking Manager اجازه دهید به حساب OpenStreetMap  شما دسترسی داشته باشد.
2. با یک پروژه که برای نقشه‌کش‌های تازه‌کار است شروع کنید. این‌ نقشه ها غالبا پروژه‌های buildings only (فقط ساختمان) هستند.
3. توضیحات (Description) و دستورالعمل‌ها (Instructions) را بخوانید و اطمینان حاصل کنید که همه آنچه را که قبل از شروع نیاز است، فهمیده‌اید.
4. validatorها (ارزیاب‌ها) نقشه‌کشی شما را بررسی می‌کنند و اغلب پیام‌هایی با بازخورد ارزشمند درباره مشارکت شما ارسال می‌کنند.
5. مرتباً کار خود را ذخیره کنید؛
6. صبور باشید؛ گاهی اوقات تعداد ارزیاب‌ها کم و در عوض تعداد نقشه‌کش‌های جدید که منتظر بازخورد کارهایشان هستند بسیار زیاد است! به نقشه‌کشی ادامه دهید، اما اگر متوجه شدید اشتباه کرده‌اید (همه ما اشتباه داریم!) ببینید می‌توانید خودتان آن را درست کنید، یا اینکه تقاضای کمک کنید.

تصاویر هوایی و ترازکردن – ویرایشگر iD

عوض‌کردن تصویر هوایی پس‌زمینه

برای تغییر تصویر پس‌زمینه، آیکون پس‌زمینه را از منو انتخاب کنید (در تصویر بالا نشان داده شده) و تصویر موردنظر را از لیست انتخاب کنید. اگر تصویر در لیست نیامده، می‌توانید با درج لینک مربوطه در کادر سفارشی (Custom) آن را به صفحه خود اضافه کنید.

روشنایی (brightness)، پادنمایی (contrast)، سیری (saturation) و تیزی (sharpness) نیز قابل‌تنظیم است که ممکن است در شناسایی عوارض زمین کمک کند.

ترازکردن تصویر هوایی پس‌زمینه

گاهی می‌بینید تصاویری که بارگذاری کرده‌اید تراز نیستند؛

1. مسیرهای GPSای از جاده‌ها وجود دارد که با جاده‌ها تراز هستند اما تصویر تراز نیست، یا
2. ممکن است در دستورالعمل‌های یک وظیفه در مدیریت وظایف ذکر شود که تصویر بایستی با عارضه‌های رسم‌شده موجود، تراز شوند.

مسئله‌ها – ویرایشگر iD

ویرایشگر iD یک “قابلیت بررسی” دارد که می‌تواند مشکلات بالقوه‌ منطقه‌ای که مشاهده می‌کنید را نشان دهد. اگر در Tasking manager (مدیر وظایف) یک کادر مربعی را نقشه‌کشی می‌کنید، ممکن است بخواهید تنظیمات را تغییر دهید تا همه خطاهای احتمالی در نمای جاری را مشاهده کنید و ببینید مشکلی روی نقشه نباشد یا اگر هست آنرا اصلاح کنید. مراقب باشید، مسئله‌ای که iD نشان می‌دهد دقیقاً در کادر مربع اختصاصی شما قرار داشته باشد.

هشدارهای iD (مسئله‌ها)

هشدارهای لحظه‌ای

 

 

در تصویر اول فقط ویرایش‌های خود نقشه‌کش نشان داده شده است: مشکلی وجود ندارد، اما  هشداری وجود دارد مبنی بر اینکه مسئله بالقوه‌ای وجود دارد. تصویر دوم  همه مسئله‌های بالقوه را در همه‌جای نقشه نشان می‌دهد و درباره مشکل همپوشانی راه/ساختمان هشدار می‌دهد که قبلاً شخص دیگری آن را کشیده و ذخیره کرده است.

 

هشدارهای حین نقشه‌کشی

iD  در حین نقشه‌کشی درصورتی‌که اشتباه داشته باشید هشدار می‌دهد، برای نمونه؛ همپوشانی ناخواسته جاده با ساختمان

 

 

دورکِشی ساختمان‌های مستطیلی – ویرایشگر iD

ملزومات

نکاتی که باید در این قسمت به آن توجه کنید:

• برای اتمام دورکشی یک محدوده، روی آخرین نقطه دوبارکلیک کنید،
• اگر ساختمان بایست گوشه‌های قائمه داشته باشد، اطمینان حاصل کنید که گوشه‌ها را قائم رسم می‌کنید، یا اینکه از ابزار مخصوص آن استفاده کنید تا گوشه‌ها را قائمه کنید (کلید q میانبر آن است).
• مطمئن شوید که حتما تگ گذاشته‌اید!
• اندازه مهم است؛ برآورد جمعیت یک منطقه بر اساس مساحت تجمّعی ساختمان‌های آنجا به دست می‌آید،
• قرارگیری ساختمان با اندازه درست در جای درست به مردم کمک خواهد کرد تا مکان خود را پیدا کنند،
• برای دیدن جزئیات به اندازه کافی در صفحه زوم کنید؛ مقیاس بزرگنمایی تا ۲۰ متر یا کمتر معمولاً کافی است.
• جستجوی ساختمان‌ها؛ با مقیاسی در حدود ۵۰ تا ۸۰ متر منطقه را پویش کنید. دنبال سایه‌ها و خطوط مستقیم باشید (پیداکردن ساختمان‌های گِرد سخت‌تر است!)
• ساختمان‌ها و جاده‌ها، رودخانه‌ها، مرز مناطق مسکونی landuse=residential  یا سایر عارضه‌ها نباید همپوشانی داشته باشند.
• اگر در حین کار اشتباه کردید، از دکمه واگرد (Undo)  استفاده کنید تا آخرین تغییر(ات) برگردانده شود
• همه ما سعی داریم تا نقشه منطقه را بهبود دهیم. اگر نقشه‌کش قبلی ساختمان‌ها را به‌شکل نادرستی یا اشتباه باقی گذاشته، آن‌ها را درست کنید و بهتر است پیام مودبانه‌ای نیز برای وی ارسال کنید.

ساختمان‌هایی که پنهان هستند یا با زاویه دیده می‌شوند

مسئله رایج در استفاده از تصاویر ماهواره‌ای که با زاویه گرفته میشود اینست که این مشکل باعث می‌شود ساختمان‌ها کج به نظر برسند. در شکل بالا، تصویر سمت راست نشان می‌دهد که ساختمان چگونه باید دورکشی شود. اغلب، ساده‌ترین روش این است که دور سقف را دورکشی کنیم و سپس آن را به نقطه‌ای که دیوارها به زمین می‌رسد، جابه‌جا کنیم. روش دورکشی ساختمان در تصویر بالا این‌گونه بوده است. همچنین توجه کنید ساختمانی که بخشی از آن توسط درخت‌ها پوشیده شده، به‌درستی به‌شکل مستطیل دورکشی شده است.

ساختمان‌های دارای ridge (با چند شیب)

بیشتر ساختمان‌ها یا گوشه‌های ۹۰ درجه دارند یا اینکه دایره‌ای هستند.

این ساختمان دارای گوشه‌های ۹۰ درجه است، اما روی سقفش ridge دارد (سقف از نوع دوشیب و بصورت شیروانی است). با این زاویه دوربین، ساختمان در نگاه اول به شکل عجیبی به نظر می‌سد.

تصویر فوق، یک ساختمان مستطیلی است که قسمتی از آن توسط درخت‌ها پوشیده شده است.

در اقصی نقاط دنیا، استفاده از ورقه‌های آهنی چین‌دار برای سقف رایج است. لازم به ذکر است که این سقف‌ها در ابتدای کار که نو هستند، نور خورشید را بازتاب می‌دهند که جلوه بسیار درخشان و خیره‌کننده‌ای روی تصویر ماهواره‌ای پدید می‌آورند. وجود بالکن یا L-شکل بودن نیز در ساختمان‌ها پدیده رایجی است و باید اطمینان حاصل کنید که دورکشی شما بر اساس شکل ساختمان درست انجام ‌شود.
هنگام دورکشی دور ساختمان، باید سعی کنید ساختمان را در اندازه صحیح و درست در نقطه‌ای که دیوارها به زمین می‌رسند رسم کنید؛ حداکثر تلاش خود را بکنید! در بسیاری از نقاط جهان، قسمتی از ساختمان ساخته می‌شود و سپس تا زمانی که به فروش برسد یا مورداستفاده قرار بگیرد، بدون سقف باقی می‌ماند. ساختمانِ بدون بام را همانند ساختمان معمولی رسم کنید، زیرا طولی نمی‌کشد که سقف به آن اضافه خواهد شد و شاید هم از زمانی که تصویر ماهواره‌ای گرفته شده تا کنون، سقفش اضافه شده باشد.

تگ‌های ساختمان

توصیه می‌شود که برای ساختمانی که آن را هیچ‌وقت ندیده‌اید و با آن آشنا نیستید، تنها از تگ building=yes  استفاده کنید. این تگ را می‌توانید روی یک ساختمان که به‌درستی تگ‌گذاری شده، مشاهده کنید. به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و روی بخش تگ‌ها کلیک کنید.

 

 

 

دورکشی ساختمان‌های مدوّر – ویرایشگر iD

ملزومات

نکاتی که باید در این مواقع توجه کرد، عبارتند از؛

• نقطه‌های خود را در محل رسیدن دیوار به زمین بگذارید؛ حداقل سه نقطه قرار دهید. برای اتمام رسم یک محوطه، روی نقطه پایانی دوبارکلیک کنید. با استفاده از ابزار، آن را گِرد کنید (میانبر آن کلید o  است).
• مطمئن شوید که تگ را حتما گذاشته‌اید!
• اندازه مهم است؛ برآورد جمعیت یک منطقه بر اساس مساحت تجمّعی ساختمان‌های آنجا به دست می‌آید،
• برای دیدن جزئیات به اندازه کافی زوم کنید؛ مقیاس بزرگنمایی تا ۲۰ متر یا کمتر معمولاً کافی است.
• جستجوی ساختمان‌ها؛ با مقیاسی در حدود ۵۰ تا ۸۰ متر منطقه را پویش کنید. دنبال سایه‌ها و خطوط مستقیم باشید (پیداکردن ساختمان‌های گِرد سخت‌تر است!)
• ساختمان‌ها و جاده‌ها، رودخانه‌ها، مرز مناطق مسکونی landuse=residential  یا سایر عارضه‌ها نباید همپوشانی داشته باشند.
• اگر در حین کار، اشتباه کردید، از دکمه واگرد (Undo) استفاده کنید تا آخرین تغییر(ات) برگردانده شود

ساختمان – تبدیل مربع به دایره

اگر ساختمانی را مستطیلی کشیده‌اید، اما می‌بینید که باید دایره باشد تبدیل آن به دایره راحت است؛

• همه گوشه‌ها را روی محیط ساختمانِ دایره‌ای قرار دهید،
• راست‌کلیک کنید و از ابزار دایره‌کردن یا کلید میانبر o  استفاده کنید – این حرف کلیدی، شاید در سایر زبان‌ها حرف دیگری باشد.

شناسایی

ساختمان‌های گرد معمولاً به‌صورت ترکیبی قرار می‌گیرند، یا ممکن است به‌صورت انبوه یا تک‌تک و جدا باشند. شاید تشخیص این موضوع دشوار باشد که آیا دارید به یک ساختمان مدور، یک بوته یا تخته‌سنگ نگاه می‌کنید. معمولاً در نزدیکی ساختمان‌ها امکانات دسترسی نیز مانند مسیرها  قرار دارند. اگرچه پیداکردن آن‌ها روی زمین‌های خیلی خشک شاید دشوار باشد. ممکن است پوشش گیاهی به‌علت پاخوردن خوابیده باشد. در برخی از نقاط جهان، ساختمان‌ها روی یک تکه زمین خشک قرار دارند که تنها با قایق و از مسیر رودخانه یا دریاچه دسترسی دارند. به‌طور معمول یک منبع آب در شعاع ۲ یا ۳ کیلومتری از هر محل زندگی قابل‌مشاهده است، اما در بسیاری از نقاط جهان آبی نمی‌بینید، و فقط از روی پوشش گیاهی می‌توان فهمید که باید آنجا چیزی مانند ساختمان باشد.

در بسیاری از نقاط جهان، ساختن یک روستای جدید در فاصله کوتاهی از روستای قدیمی آسان‌تر است – و ساختمان‌های قدیمی به‌مرور فرسوده و آوار می‌شوند – گاهی اوقات آتش ساختمان‌ها را تخریب می‌کند. به دنبال سایه‌ها باشید تا به شما کمک کند بفهمید چه چیزی را مشاهده می‌کنید. اگر همه آنچه که بر زمین باقی مانده فقط یک علامت باشد، هیچ سایه‌ای نخواهد داشت. اگر شک دارید میتوانید آن را به‌عنوان ساختمان اضافه کنید.

این تصویر هم یک بوته و هم یک ساختمان مدوّر را نشان می‌دهد. به کمک سایه‌ها می‌توان تشخیص داد که به یک ساختمان مدوّر نگاه می‌کنید یا یک بوته. در اقلیم‌های گرم، معمول است که برخی بناها را در مجاورت درختان یا بوته‌ها بیابید و این برای این است که پناهگاه و سایه‌ای فراهم کنند.

تگ‌های ساختمان

توصیه می‌شود که برای ساختمانی که آن را هیچ‌وقت ندیده‌اید و با آن آشنا نیستید، تنها از تگ building=yes  استفاده کنید. این تگ را می‌توانید روی یک ساختمان که به‌درستی تگ‌گذاری شده، مشاهده کنید. به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و روی بخش تگ‌ها کلیک کنید.

 

 

 

 

 

 

 

ذخیره‌سازی – توضیحات بسته تغییر + کامل‌کردن یک مربع در مدیر وظایف – ویرایشگر iD

ویرایشگر iD – ذخیره‌کردن

ضروریات ذخیره‌سازی با ویرایشگر iD

 

روی دکمه ذخیره کلیک کنید. بررسی کنید چه چیزهایی ذخیره می‌شود. توضیح مناسبی بنویسید که چه چیزهایی اضافه کرده‌اید و سپس روی دکمه  ذخیره کلیک کنید تا تغییراتتان در OpenStreetMap ذخیره شود.

جزئیات ذخیره در OpenStreetMapیا آپلود در آن

مرتباً کار خود را ذخیره کنید. مثلاً پس از کشیدن ۶ ساختمان. این کار خصوصاً در کارزارهای نقشه که نفرات زیادی همزمان روی یک موضوع کار می‌کنند بسیار مهم است.

بهتر است به آخر توضیح موجود توضیح ساده‌ای اضافه کنید که بیان کند چه کارهایی کرده‌اید؛ برای نمونه “چند ساختمان اضافه شد“.

اطلاعات بیشتر درباره ذخیره اطلاعات در OpenStreetMap

برای کسب اطلاعات بیشتر به مسیر زیر

https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Fa:Good_changeset_comments

مراجعه کنید.

ویرایش‌های شما در عرض چند ثانیه پس از آپلود یا ذخیره در سایت http://www.openstreetmap.org  ظاهر خواهند شد.

اگر چه OpenStreetMap در عرض چند ثانیه تغییراتتان را می‌پذیرد، اما برخی اپلیکیشن‌ها، نرم‌افزارها و دستگاه‌هایی که از نسخه ذخیره‌شده قبلی OpenStreetMap  استفاده می‌کنند ممکن است تا چند هفته یا چند ماه بروزرسانی نشوند.

مدیر وظایف قبل از اتمام مربع آنرا کامل می‌کند یا از ادامه کار جلوگیری می‌کند

زمانی که فکر می‌کنید عملیات ترسیم و ویرایش در کادر مربع تمام شده است، یک توضیح اضافه کنید و مربع را به عنوان به طور کامل نقشه‌کشی شده علامت بزنید.

• اگر در پاسخ به سوال “عمل نقشه‌کشی کامل شده است؟”  گزینه بله را انتخاب کنید، مربعی که شما روی آن کار می‌کردید آبی رنگ می‌شود تا نشان دهد که کامل شده است و صحت‌سنجی است.
• اگر گزینه “نه” را در پاسخ به سوال “عمل نقشه‌کشی کامل شده است؟”انتخاب کنید،  مربعی که شما روی آن کار می‌کردید، رنگ قبلی‌اش برمی‌گردد تا نشان دهد که نیاز به کار بیشتری دارد. در این قسمت توضیحات شما که برای نقشه کش بعدی مشخص کند چه کارهایی باید انجام شود بسیار مفید است.

فرایند مدیر وظایف زمانی کامل می‌شود که نقشه‌کش علامت کامل شدن مربع را بزند – حتی اگر بسیار تازه‌کار هستید و مطمئن نیستید، چنانچه فکر می‌کنید که کار شما کامل است، روی علامت گذاری به عنوان انجام شده کلیک کنید. بدترین چیزی که می‌تواند اتفاق بیفتد این است که یک نفر فکر کند که کارهای بیشتری برای انجام وجود دارد و مربع شما را نامعتبر میکند.

OpenStreetMap  به مرور تکامل یافته است، زیرا نقشه‌کش‌ها به‌طور مداوم اطلاعات را بهبود می‌بخشند. گاهی اوقات تصاویر جدیدی در دسترس قرار می‌گیرند و نقشه‌کشی دقیق‌تر را ممکن می‌کند، و گاهی اوقات یک بررسی میدانی انجام می‌شود و اطلاعات به دست می‌آید و به نقشه اضافه می‌شود.

تگ‌نویسی – ویرایشگر iD

 

 

چرا به برچسب­ها (تگ‌) نیاز داریم

بدون تگ، یک آیتم هیچ معنایی ندارد و نقشه‌ها نیز آن را نشان نمی‌دهند. تگ به کامپیوتر توضیح می‌دهد که این عارضه در واقعیت چیست. اگر چیزی پیدا کردید که برچسب آن «فراموش» شده بود، لطفاً تگ مناسب آن را اضافه کنید. اگر آیتمی برچسب‌گذاری شود، رنگی خواهد شد، مانند ساختمانی که در تصویر بالا تگ‌گذاری شده و رنگ قرمز دارد. اگر چیزی سفیدرنگ است، بررسی‌اش کنید و اگر برچسب آن فراموش شده به آن برچسب اضافه کنید.

کپی، الصاق و چرخش – ویرایشگر iD

 

می‌توانید به‌راحتی اشیا را کپی کنید، الصاق کنید و بچرخانید، اما مطمئن باشید که این کار را به درستی انجام میدهید. برای اینکار، با ماوس عارضه مورد نظر را انتخاب کنید، سپس برای کپی‌کردن Ctrl+c و برای چسباندن Ctrl+v را بزنید. اگر نیاز باشد می‌توانید یک شی را حول محور بزرگ یا کوچکش قرینه کنید.

 

ایجادکننده پروژه در ابزار مدیر وظایف نمی‌داند که نقشه‌کش از چه ویرایشگری استفاده خواهد کرد، بنابراین دستورالعمل‌ها اغلب توضیحی مشابه این خواهند داشت:

• ساختمان‌ها عموماً کلبه‌هایی مدوّر هستند و باید به‌عنوان Building Features / Building  در iD و building=yes  در JOSM تگ‌گذاری شوند.

اگر می‌خواهید ببینید که یک آیتم واقعاً چه تگی دارد، روی آن کلیک کنید، سپس به پایین کادر تگ‌گذاری بروید و در قسمت تگ‌ها، تگ عارضه مورد نظر را ببینید.

برچسب‌ها (تگ‌ها) – یک توضیح مختصر

چنانچه موردی را انتخاب کنید و روی تگ‌ها کلیک نمایید، برچسبی مانند این را خواهید دید:

building yes

این اصلی‌ترین تگ ساختمان است و هنگام دورکشی ساختمان‌ها در مدیر وظایف نیز همین تگ توصیه می‌شود.

اگر دقیقاً ماهیت ساختمان را می‌دانید، از برچسب‌های جزئی‌تر استفاده کنید، مانند:
building house
building school

رابطه‌ها – مانند ساختمان‌هایی که حیاط دارند یا جزیره‌های وسط یک رودخانه

بعضی عارضه‌ها برچسبشان به رابطه (Relation) داده می‌شود. به‌عنوان یک مبتدی، اگر روی صفحه دیدید نوشته رابطه یا relation، بهترین توصیه این است: همان‌طور که هست “رهایش کنید”. و ویرایش آن را به کاربران ماهر دیگر بسپارید.

 

 

 

 

 

 

ارزیابی و صحت سنجی

راه­کارهای بررسی صحت و دقت داده­های مکانی تولیدشده

توسط کاربران داوطلب

 

رئوس مطالب فصل چهارم؛ ارزیابی و صحت سنجی

• مقدمه
• ماهیت اطلاعات مردم‌گستر و معضلات آن
• ارزیابی و صحت سنجی
• صحت مکانی و هندسی
• صحت توصيفی
• تماميت
• یک نمونه عملی و پیاده‌سازی شده ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات VGI
• تائید ویرایش عوارض توسط کاربر مسئول
• جستجوی اطلاعات تغییریافته توسط کاربران و مسئول سیستم
• روش اول جستجوی اطلاعات بر اساس محدوده نمایش نقشه
• روش دوم جستجو بر اساس بازه زمانی تغییرات
• منابع

 

 

 =================

 

مقدمه

در سالیان اخیر تحقیقات و پروژه‌های زیادی درزمینه اطلاعات مکانی مردم‌گستر صورت گرفته است. یک دسته از تحقیقات بر روی صحت اطلاعات موجود در سایت‌های به اشتراک‌گذاری داده‌های مکانی نظیر ،OSM Wikimapiaو Google map تمرکز دارد و در دهه گذشته حجم زیادی از تحقیقات حول اطلاعات مکانی مردم‌گستر را به خود اختصاص داده است. در دسترس بودن اطلاعات در این سایت‌ها باعث شده است که بسیاری از محققان حوزه اطلاعات مکانی مردم‌گستر از داده‌های این سایت‌ها به‌عنوان نمونه‌ای از داده‌های مردم‌گستر استفاده کنند و تاکنون نیز تحقیقات بسیاری در زمینه کیفیت داده‌های این سایت‌ها در مناطق مختلفی از دنیا انجام‌شده است. همان‌طور که تشریح گردید، جمع­سپاری به معنای برون­سپاری به گروه فراوانی از کاربران اینترنتی و به‌صورت غیرانتخابی اطلاق می‌شود که ممکن است شامل افراد کارآمد و یا بی‌تجربه باشند. تمرکز جمع‌سپاری بر مشارکت دادن جمعیت در فعالیت‌هایی چون حل مسئله، تولید و توسعه مفاهیمی چون مشارکت در ایده سازی، نوآوری، تولید محتوا، جمع‌آوری ذهنیت عمومی و فرآیندهای ارائه خدمات است که بر کیفیت محصول، وفاداری و خشنودی مشتری اثر مستقیم دارد. درواقع در حین به‌کارگیری این فناوری، بحث اصلی در این نوع تحقیقات بررسی کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌باشد. به‌نوعی با افزایش کیفیت این نوع داده‌ها برخی مشکلات مربوط به صحت و دقت این داده‌ها همچون نمادگذاری‌های خلاف واقع تعمدانه داده‌های مکانی به‌صورت چشمگیری کاهش می‌یابد. از طرفی در به‌روزرسانی پایگاه داده، اطمینان از فراداده‌های مکانی اهمیت ویژه‌ای دارد. به‌خصوص فراداده‌هایی مثل کیفیت و تاریخ تولید داده‌های مکانی که جزو شاخص‌ترین اقلام فراداده می‌باشند. پایگاه داده مکانی نیز باید دارای داده‌های باکیفیت و قابل‌اعتماد باشد و به همین دلیل داده‌ها قبل از ورود به پایگاه داده باید کیفیت‌سنجی شوند و داده‌های باکیفیت بالاتر جدا شوند.

ماهیت اطلاعات مردم‌گستر و معضلات آن

غیررسمی بودن، عمودی و افقی بودن ارتباطات و در انحصار نبودن اطلاعات  ازجمله مزایای جمع‌سپاری است.  از زمان ارائه این تعریف تاکنون، تحقیقات مختلفی درباره اطلاعات  مکانی مردم‌گستر به انجام رسیده است و در بسیاری از آن‌ها کیفیت این اطلاعات  به‌عنوان بزرگ‌ترین مشکل آن مطرح‌شده است. ازاین‌رو بررسی صحت و دقت داده‌های جمع‌آوری‌شده توسط کاربران پیش از انتشار رسمی آن‌ها ازجمله چالش‌های جدی به‌کارگیری این فن‌آوری در حوزه وب می‌باشد. کیفیت این نوع اطلاعات را می‌توان با استفاده از اندازه‌گیری‌ها و المان‌های کیفیت تشریح کرد. این داده‌ها ماهیت چندبعدی دارند و در مقالات و منابع علمی مختلف المان‌های متفاوتی برای کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر تعریف می‌شود، ولی پنج المان مهم که تقریباً در تمامی مراجع علمی مورد تأیید قرار دارند عبارت‌اند از: صحت مکانی، صحت توصیفی، صحت زمانی، ناسازگاری منطقی و تمامیت. حال این کیفیت می‌تواند با مقایسه داده‌های مرجع با اطلاعات مکانی مردم‌گستر به‌صورت دستی،یا به‌صورت خودکار به دست بیاید.

ازآنجایی‌که تولیدکنندگان اين اطلاعات  عموماً مردم عادي بوده و هیچ تخصصي در زمینه اطلاعات  مکاني، جغرافیا، و يا ساير علوم مرتبط با آن ندارند، چنین مشکلي طبیعي به نظر مي­رسد. ضمناً عدم وجود مکانیزم­هاي کنترل کیفیت و يا کارايي پايین آن‌ها در صورت وجود، در اغلب پروژه‌های مردم‌گستر اين مشکل را تشديد می‌کند . بنابراين تاکنون تحقیقات مختلفي به بررسي کیفیت داده‌های مردم‌گستر پرداخته و سعي در برآورد کیفیت اين اطلاعات  داشته‌اند. اين تحقیقات را در دو گروه می‌توان دسته‌بندی کرد:  بررسي کیفیت اطلاعات  مردم‌گستر از طريق مقايسه آن‌ها با اطلاعات  مرجع و بررسي ماهیت خود داده‌های مردم‌گستر و ارزيابي پارامترهاي کیفیت آن‌ها . در تحقیقات دسته اول؛ معمولاً چند المان براي کیفیت در نظر گرفته می‌شود و با مقايسه داده‌های مرجع و مردم‌گستر، يک برآورد کمي از اين المان‌ها محاسبه می‌گردد .

ارزیابی و صحت سنجی

پس از جمع‌آوری اطلاعات  اکنون نیاز است که داده‌ها با توجه به چندوجهی بودن اطلاعات مکانی مردم‌گستر، از جنبه‌های مختلف کیفیت‌سنجی شوند. ولی مؤلفه‌های کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر با توجه به نوع پروژه مورداستفاده و بررسی قرار می‌گیرند. همان‌طور که در قسمت قبلی نیز توضیح داده شد، مطرح‌ترین فاکتورهایی که براي اين منظور در نظر گرفته می‌شوند عبارت‌اند از : تمامیت، سازگاري منطقي، دقت مکاني، دقت زماني و دقت توصیفي.  اما علي­رغم اهمیت فراوان، به‌دقت توصیفي کمتر از ساير المان‌ها پرداخته‌شده است.

ازآنجایی‌که ماهیت اغلب اطلاعات  توصیفي به‌صورت غیر عددي است، می‌توان اذعان داشت که ارزيابي کیفیت آن دشوارتر از ساير المان‌های کیفیت است. دقت اطلاعات  توصیفي يکي از فاکتورهاي مهم در استفاده بهینه از داده‌های مردم‌گستر است. براي مثال آنالیزهايي مثل مسیريابي يا حتي آنالیزهاي ساده‌ای همچون انتخاب يا تجمیع عوارض برمبناي فیلد اطلاعات  توصیفي به‌طور مستقیم با دقت اطلاعات  توصیفي در ارتباط هستند.

به‌طورکلی با توجه به اهداف و کاربردهایی که هر پروژه در به‌کارگیری داده‌های مردم‌گستر دارد، برای بررسی کیفیت اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌توان به فراخور شرایط از فاکتورهای صحت مکانی، صحت توصیفی و تمامیت استفاده نمود.

 

 

صحت مکانی و هندسی

صحت مکانی را می‌توان اختلاف مقادیر مختصات به‌دست‌آمده با داده‌های مرجع معتبر تعریف کرد. صحت مکانی اطلاعات مکانی مردم‌گستر می‌تواند از مقایسه داده‌های به‌دست‌آمده از داوطلبان با داده‌های مرجع به دست بیاید یا اینکه مستقیماً از طریق توابع یا ابزاری توسط خود داده‌ها یا فراداده‌ها به دست بیاید. به‌طورکلی در اکثر روش‌های ارزیابی دقت هندسی داده‌های مکانی مردم‌گستر، داده‌های تولیدشده را با مجموعه داده‌های مرجع و معتبر مقایسه کرده و سپس دقت آن‌ها را برآورد می‌کنند.

سایر معیارهای بررسی دقت داده‌های مردم‌گستر را می‌توان به شرح زیر در نظر گرفت:

• تکرار گزارش این داده‌ها توسط کاربران مختلف و نتیجه‌گیری بر صحت داده‌ها، هر چه داده‌ها توسط کاربران مختلف تکرار ثبت بالاتری داشته باشند، درصد اطمینان صحت آن‌ها بالاتر می‌رود.
• دوری و نزدیکی به مراکز مهم شهری؛ مراکز مهم شهری با ضریب اطمینان بالاتری توسط کاربران ویرایش شده و مکان‌های دورافتاده‌تر و کم‌اهمیت‌تر دارای ریسک کم‌دقتی می‌باشند.
• کارنامه کاری کاربران داوطلب و کیفیت داده‌هایی که تولید کرده‌اند؛ داده‌هایی که توسط کاربرانی که در تاریخچه فعالیت‌های خود داده‌های با دقتی را تولید کرده است از ارزش وزنی بالاتری در ارزیابی صحت برخوردارند.
• …

یک روش کاربردی و ابتکاری دیگر در ارزیابی دقت هندسی داده‌های مردم‌گستر این است که داده‌ها را با داده‌های مرجع  مثل داده‌های سازمان نقشه‌برداری مقايسه می‌کنند. سپس با ارزيابي داده‌های مردم‌گستر داراي متناظر، تعدادي پارامتر براي کیفیت مکاني معرفي می‌کنند. اين پارامترها در چهار دسته تقسیم‌بندی می‌شوند که عبارت‌اند از پارامترهاي اصلی، مکاني، زماني و کاربر. پس‌ازآن با استفاده از یک روش ترکیبی بر مبنای هوش مصنوعی، رابطه میان هر یک از این پارامترها با شاخص دقت مکانی مشخص می‌گردد.

درنهایت با استفاده از این روابط، دقت مکاني داده‌های مردم‌گستر بدون متناظر محاسبه‌شده و از نتايج حاصل براي افزايش سازگاري منطقي داده‌های مردم‌گستر استفاده می‌شود.

 

 

 

صحت توصيفی

همان‌طور که پیش­تر بیان شد، در ارزیابی صحت و دقت داده‌های مکانی مردم‌گستر، علاوه بر بررسی دقت هندسی، باید دقت عوارض توصیفی را نیز در نظر گرفت و راه‌کاری برای آن اندیشید. صحت توصيفی در حوزه دانش مکانی، انواع مختلف اقلام توصیفی را در چهار دسته مختلف تقسیم‌بندی می‌کنند: اسمی ، ترتیبی ، نسبی و بازه‌ای. برای ارزیابی دقت اطلاعات توصیفی، بر اساس نوع یک ‌قلم توصیفی (یا ویژگی) و اینکه در کدام­یک از دسته‌های بالا قرار می‌گیرد، روش‌های مختلفی وجود دارد.

داده‌های نسبی و بازه‌ای ازآنجایی‌که ماهیت عددی دارند و به‌صورت یک کمیت بیان می‌شوند، به‌راحتی قابل‌مقایسه با یکدیگرند و بنابراین می‌توان دقت آن‌ها را به‌سادگی و با مقایسه به دست آورد. داده‌های ترتیبی نیز معمولاً دامنه مقادیر قابل‌قبول کوچکی دارند. مثلاً نوع کاربری یک عارضه معمولاً یک مقدار از مجموعه‌ای از مقادیر از پیش تعیین‌شده می‌گیرد. بنابراین ارزیابی کیفیت این نوع از اطلاعات توصیفی نیز نسبتاً ساده است. اما در مورد داده‌های اسمی روش‌های ارزیابی دقت سخت‌تر و پیچیده‌ترند. چراکه این‌گونه از داده‌های به‌صورت یک نام یا درواقع یک‌رشته از حروف بیان می‌شوند.

برای مقایسه دو رشته، توابع و روش‌های مختلفی وجود دارد همچون روش متافون[1] که از قواعد تلفظ زبان انگلیسی برای مقایسه استفاده می‌کند. و یا الگوریتم لونشتین[2] که فاصله بین دو رشته را بر اساس تعداد ویرایش‌های لازم برای تبدیل یک‌رشته به رشته دیگر اندازه‌گیری می‌کند (به همین دلیل نام دیگر آن فاصله‌ی ویرایش است) و در بسیاری از تحقیقات در مورد کیفیت داده‌های مکانی به‌کاررفته است.

یکی از کاربردی‌ترین روش‌های بررسی صحت توصیفی، مقايسه و تناطريابي بین دو مجموعه داده است چراکه براي محاسبه میزان اختلاف می‌بایست ابتدا عوارض متناظر را پیدا کرد. پس از يافتن عوارض متناظر، می‌بایست براي هر عارضه در مجموعه مردم‌گستر، دقت توصیفي را محاسبه نمود. بنابراین روش پرکاربردترین، روش مشابهت متن است که میزان مشابهت دو رشته به یکدیگر را بر اساس طول رشته مشخص می‌کند که قابلیت تطابق بالاتری نسبت به زبان‌های مختلف دارد. در برنامه‌هایی استفاده‌کننده VGI که اسامی عوارض به‌صورت فارسی در آن‌ها وارد می‌شود، بهتر است که از روش مشابهت متن برای محاسبه صحت توصیفی استفاده شود چراکه درروش مشابهت متن از نسبت تعداد حروف مشابه دو کلمه به تعداد حروف کلمه با طول رشته بیشتر محاسبه می‌شود.

 

تماميت

تمامیت را می‌توان توان اطلاعات مکانی مردم‌گستر در پوشش اطلاعات نقشه مرجع تعریف کرد. نوع محاسبه تمامیت بسته به نوع عارضه متفاوت است. برای محاسبه تمامیت عوارض نقطه‌ای از نسبت تعداد عوارض نقطه‌ای به تعداد عوارض نقشه مرجع استفاده می‌شود. برای محاسبه تمامیت داده‌های خطی و سطحی، می‌بایست مجموع طول عوارضی که دارای متناظر هستند را بر مجموع طول کل عوارض تقسیم کرد و نتیجه را به‌صورت درصدی از کل طول عوارض محاسبه کرد. برای محاسبه تمامیت داده‌های مردم‌گستر، می‌بایست بر اساس رابطه 1 مجموع طول داده‌های مرجع دارای متناظر را بر مجموع طول کل این عوارض تقسیم کرد. بنابراین خواهیم داشت:

یک نمونه عملی و پیاده‌سازی شده ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات  VGI

همان‌طور که در بخش عملی پیاده‌سازی شده VGI، آورده شد، نمونه‌ای به‌صورت پروژه پایلوت در سازمان نقشه‌برداری کشور و در بستر ژئوپورتال ملی طراحی و اجرا شد که راه‌کار ارزیابی و صحت سنجی اطلاعات افزوده‌شده توسط کاربران داوطلب به‌صورت دستی و توسط مسئولین سامانه صورت گرفته که در ادامه به جزئیات بیشتری از این روش پرداخته می‌شود.

نحوه کار کاربرانی که مجوز تغییر و ویرایش اطلاعات  توصیفی و هندسی نقشه را در ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری با به‌کارگیری فن‌آوری VGI دارند، به این صورت است که با ورود به پنل کاربری در ژئوپورتال، به فضای کاری خود با استفاده از نام کاربری تخصیص داده‌شده وارد می‌شوند و با به‌کارگیری فن‌آوری VGI قادر به تولید اطلاعات و یا ویرایش آن‌ها خواهند بود.

 

تائید ویرایش عوارض توسط کاربر مسئول

چگونگی نحوه تائید عوارض توسط کاربر مسئول  به ترتیب ذیل آورده شده است:

در صفحه اصلی پورتال سازمان نقشه‌برداری کشور، کاربر مسئول بر روی دکمه “تائید” کلیک می‌کند

نمایش دکمه “تائید” در صفحه اصلی پورتال سازمان نقشه‌برداری

پس از کلیک بر روی دکمه”تائید” در صفحه اصلی پورتال مکانی سازمان نقشه‌برداری، صفحه نقشه نمایش داده خواهد شد.

نمایش صفحه نقشه

در این صفحه در منوی سمت راست جستجو با استفاده از گزینه “جستجوی عوارض تغییریافته”، عوارض تغییریافته بر اساس محدوده زمانی موردنظر قابل‌رؤیت خواهد بود.

جستجوی عوارض تغییریافته با استفاده از گزینه محدوده زمانی

کاربر مسئول با کلیک بر روی عوارض تائید نشده ، نسخه ویرایش شده توسط کاربران را با اعدادی مشاهده خواهد کرد که نشان‌دهنده تعداد نسخه‌های ویرایش شده می‌باشد. به‌عنوان‌مثال عارضه مشاهده‌شده دارای سه نسخه می‌باشد که نسخه اول عارضه اصلی و دو نسخه ، نسخه‌های ویرایش شده می‌باشند.

نمایش یک نسخه ویرایش توسط کاربر

کاربر در این صفحه می‌تواند تا چهار نسخه را مشاهده نماید و با مشاهده تفاوت‌های آن‌ها عارضه صحیح را انتخاب نماید. در این حالت، جدولی برای کاربر نمایش داده می‌شود که باکس اطلاعات توصیفی آن خالی بوده و آماده ثبت اطلاعات  جدید بوده و با گزینه افزودن هندسه، می‌توان ترسیم در محیط نقشه را به‌منظور افزودن عارضه جدید انجام داد و درنهایت با گزینه اعمال تغییرات، عارضه جدید را به پایگاه داده اضافه می‌کنیم.

نمایش نسخه‌های ویرایش شده یک عارضه

برای تائید عارضه، مسئول باید بر روی “تائید عارضه ” نسخه مورد تائید خود کلیک کرده و همان‌طور که در شکل 5 قابل‌مشاهده است، پس‌ازاین مرحله پیام “اطلاعات به‌روز شد” در صفحه نمایش داده می‌شود. لازم به ذکر است که کاربر مسئول پس از مشاهده نسخه‌های مختلف قادر است خود نیز اطلاعات توصیفی را ویرایش نماید. همان‌طور که ملاحظه می‌گردد پس از به‌روزرسانی تغییر توسط مسئول، کاربر می‌تواند آخرین نسخه از تغییر اخیر را ملاحظه نماید. درنهایت نیز پس کلیک بر روی دکمه “تائید عارضه” و” به‌روزرسانی لایه” توسط کاربر مسئول  و همچنین تائید ورود اطلاعات، عارضه به‌صورت حقیقی بر روی نقشه اضافه‌شده و قابل‌مشاهده خواهد بود.

نمایش تغییر اخیر و قابل‌رؤیت شدن آن برای کاربر

قابل‌رؤیت شدن عارضه اضافه‌شده برای کاربر پس از تائید آن

جستجوی اطلاعات  تغییریافته توسط کاربران و مسئول سیستم:

در این سیستم کاربران می‌توانند اطلاعاتی که در این سیستم تغییر داده‌اند جستجو نمایند. جهت تسهیل در جستجوی عوارض تغییریافته دو روش در پورتال مکانی تعبیه‌شده است، که در ذیل به‌تفصیل توضیح داده خواهد شد.

 

روش اول جستجوی اطلاعات  بر اساس محدوده نمایش نقشه:

کاربر می‌تواند بر اساس محدوده نمایش داده‌شده بر روی نقشه عوارضی که خود تغییر داده است را مشاهده نماید.

مشاهده عوارض تغییریافته بر اساس محدوده نقشه

علاوه بر این کاربر می‌تواند بر اساس تقسیمات کشوری محدوده مکانی نقشه را انتخاب نماید. در این روش کاربر می­تواند محدوده مکانی موردنظر خود را با تعیین استان، شهرستان و شهر تعیین کند.

روش دوم جستجو بر اساس بازه زمانی تغییرات:

در این سامانه زمان تغییرات برای هر عارضه توسط سیستم ثبت می‌گردد. لذا کاربر می‌تواند عوارضی را که تغییر داده است بر اساس بازه زمانی نیز جستجو نماید. لذا برای انجام این کار کاربر می‌تواند در منوی فیلترهای جستجو گزینه بازه زمانی را انتخاب نموده و بر اساس تقویم مشاهده‌شده محدوده زمانی موردنظر خود را برای جستجو انتخاب نماید.

انتخاب بازه زمانی برای جستجوی عوارض تغییریافته

روند فرایندهای شرح داده‌شده فوق، تماماً در دیاگرام زیر با توضیح مختصری از عملکرد معماری این سامانه هم در پایگاه داده و هم ژئوپورتال توضیح داده‌شده است.

لازم به ذکر است که نرم‌افزارهای کلیدی مورداستفاده در ژئوپورتال سازمان نقشه‌برداری کشور، Geonode، GeoServer و Geonetwork به ترتیب برای اجرای بستر ژئوپورتال، Mapserver  و کاتالوگ سرویس می‌باشند که توضیحات مختصری از آن‌ها در ادامه آورده می‌شود.

GeoNode یک سیستم مدیریت اطلاعات مکانی و یک نرم‌افزار برای مدیریت و انتشار داده‌های مکانی می‌باشد. ابزارهای مدیریت داده‌ تعبیه‌شده در GeoNode اجازه ترکیب داده‌ها، فراداده‌ها و نمایش نقشه را فراهم می‌نماید. هر مجموعه داده را می‌توان به‌صورت عمومی در سیستم به اشتراک گذاشته یا اجازه دسترسی محدود به کاربران خاص داد. این سیستم از اجزای مختلفی تشکیل‌شده است که تمام آن‌ها بر اساس مفهوم متن‌باز می‌باشند.

 

GeoServer: یک سرور نقشه‌ای متن‌باز برای انتشار داده‌های مکانی است. این نرم‌افزار امکان ایجاد برخی استانداردهای OGC شامل WMS[3]، WMTS[4]، [5]WFS، [6]WCS، [7]WPS را فراهم می‌سازد. این سرور قابلیت ارتباط با پایگاه داده‌های مکانی رایج مانند PostGIS،  Oracleو SQL Server برای هر دو نوع داده‌های رستر و برداری را دارد.

(WCS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور دسترسی به داده‌های رستری (coverage data) تعریف می‌کند. برخلاف WMS که داده‌های مکانی را به‌صورت نقشه‌های استاتیک به تصویر می‌کشد؛ این استاندارد، اصل داده‌ را (به جای صرفاً تصویر آن‌ها) در اختیار قرار می‌دهد که این امر امکان تحلیل بر روی آن‌ها را میسر می‌سازد.

(WMS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور درخواست و ارائه تصاویر زمین مرجع شده از نقشه‌ها در محیط وب، در اختیار قرار می‌دهد. جواب درخواست در قالب فرمت‌هایی مانند JPEG، PNG و … می‌باشد.

(WMTS): بارگذاریWMS  داده‌هایی که دارای حجم بالایی هستند، زمان‌بر می‌باشد. این استاندارد چگونگی ارائه این داده‌ها را در قالب اشکال منظم و کوچکی -تایل- در مقیاس‌های مختلف و به‌صورت از پیش آماده‌شده بیان می‌کند.

(WFS): استانداردی است که یک واسط را به‌منظور دریافت و بهنگام سازی داده‌های مکانی در قالب GML از منابع مختلف فراهم می‌کند. عملیاتی از قبیل ایجاد، حذف، بهنگام سازی، قفل‌کردن و انجام پرسش بر مبنای قیود مکانی و غیر مکانی بر روی عوارض مکانی در این استاندارد تعریف‌شده است.

(WPS): این استاندارد واسطی برای تسهیل انتشار، یافتن و تلفیق پردازش‌های مکانی در محیط وب است. به‌بیان‌دیگر، این استاندارد تعریف می‌کند که چگونه یک کاربر[8] می‌تواند درخواست اجرای یک تابع تحلیلی مکانی را به سرور ارسال و خروجی(های) آن را دریافت نماید.

Geonetwork نرم‌افزار کاتالوگ سرویس[9]: نرم‌افزاری جهت پیاده‌سازی کاتالوگ سرور مبتنی بر استانداردهای  OGCاز ملزومات اصلی می‌باشد که با استفاده از زبان‌های برنامه‌نویسی سمت سرور نوشته‌شده است. نرم‌افزار کاتالوگ سرویس امکان انتشار و جستجوی فراداده را فراهم می‌سازد. همچنین فراداده‌ی مبتنی بر استانداردهای فراداده را نیز ایجاد می‌کند. استاندارد کلیدی جهت انتشار فراداده در بستر این نرم‌افزار CSW[10] می‌باشد.

(CSW): استانداردی در قالب XML برای در اختیار قرار دادن فهرستی از داده‌های مکانی موجود در اینترنت است. درواقع، این استاندارد، زبان مشترکی را برای یافتن و انجام پرسش روی فراداده‌ها تعریف می‌کند.

 

 

 

[1] Metaphone

[2] Levenshtein

[3] Web Map Service

[4] Web Map Tile Service

[5] Web Feature Service

[6] Web Coverage Service

[7] Web Processing Service

[8] Client

[9] Catalouge Service

[10] Catalogue Service for the Web